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首个高考数学满分AI诞生!海淀名师审大题,给出惊艳超高分

豆包爱学App的AI挑战高考数学全国卷,经6位资深名师严格把关,获Ⅰ卷144分、Ⅱ卷150分满分。其解题过程出色,虽有问题但可解决,对师生帮助大,预示AI教育将变天。

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不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine

UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。

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扎“亿元俱乐部”开招白菜岗,年薪20-30万美元,网友:是时候招牛马干苦力了

Meta超级智能实验室开招产品运营经理,年薪总包20 - 30万美元,与公司正常薪资持平。岗位聚焦AI模型,要求本科以上、6 + 年经验,旨在确保大模型产品顺利上线。

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豆包的新身份曝光:在国际艺术展当起了“AI讲解员”

文章讲述作者在浦东美术馆「AI与艺术」豆包讲解体验日活动的经历,实测豆包作为AI讲解员的业务水平,如筛重点、实时讲解、补知识,还揭秘其靠豆包大模型1.8的多模态处理等能力任职。

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扎“超级智能”组第一位大佬!谷歌DeepMind首席研究员,“压缩即智能”核心人物

最新爆料,谷歌DeepMind首席研究员Jack Rae确认转投Meta,另有消息称Meta还招募了Sesame AI的ML主管。此前扎还想斥资150亿美元收购Scale AI扎为组AGI团队不遗余力,推进速度快。

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识别1600+种人类语言,支持少样本扩展到5400+种语言,Meta自动语音识别模型开源

Meta AI发布Omnilingual ASR自动语音识别模型并开源。它能转录超1600种语言,含500多种首次被AI理解记录的语言,还可通过少样本扩展到5400多种,改变了多语言ASR构建范式。

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拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战

文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。

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从大数据到好猜想:如何用大模型做市场研究?

文章指出大模型重塑用户需求调研,并非按常规用AI获取和清洗数据,而是让模型扮演真实用户。以品牌分析社交媒体数据为例,探讨大数据局限,还介绍‘好猜想’标准,最后说明Atypica.AI能构建消费者智能体解决归纳问题。

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传言:中国AI 公司人肉运硬盘到马来西亚训练模型,美国芯片禁令形同虚设?

《华尔街日报》传言中国AI公司工程师人肉运硬盘到马来西亚训练模型。美国芯片禁令下,中国公司难进口先进硬件,采用复杂方式规避。任正非和黄仁勋都认为可集群补单芯片性能,美国制裁效果堪忧。

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社区供稿丨AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型开源,它基于 4B 参数,在深度探索类任务表现佳。有打破参数壁垒等亮点,还开源配套工具,提供应对模型挑战方法,邀伙伴共建生态。

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