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ERNIE 5.0：走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题，ERNIE 5.0 借此提出，用统一自回归框架做多模态理解与生成，在架构、训练与系统层面有创新，评测中各模态能力表现出色。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大，长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架，贯通关键环节，形成一体化方法体系，有多项创新成果。
社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”：Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式
大模型在企业落地时存在“过度反思”问题，浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO，前者奖励“思考过程”，后者优化训练框架，实现推理效率提升，适用于企业场景。
AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型，能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例，剖析智能体通信实践与技术实现，还给出构建多智能体应用的实战方案。
实测全新 SkyReels ：AI 创作，终于连成了一体
当前AI生成技术虽强，但视频创作仍门槛高、流程琐碎。昆仑万维推出全新SkyReels，是多模态创作系统，AI科技评论实测其画布、Agent等功能实用，它依托统一框架，核心竞争力在实现“统一性”。
一举击败Claude Code！微软提出代码生成黑科技：一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效，微软提出Repository Planning Graph (RPG)，以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证，在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述
过去LLM训练多依赖PBRFT范式，但局限明显。2025年初起，Agentic RL新范式受关注。此综述论文梳理该方向，覆盖500+研究，构建理论框架，讨论未来挑战，助LLM从「会说」迈向「会做」。
滴滴出行MCP：全面解读滴滴MCP Server 的第一公里与最后一公里！
2025年8月1日，滴滴发布MCP Server v1.0.0，将运力能力抽象成JSON - RPC 2.0接口。开发人员四步即可嵌入完整闭环服务。MCP把运力‘云化’，还介绍了技术细节、安装使用、典型场景及开放限制。
适配鸿蒙操作系统！！腾讯游戏直播SDK基于Kuikly三端一码开发实践
随着鸿蒙Next发布，腾讯推进游戏电竞直播SDK鸿蒙适配。基于Kuikly框架实现业务代码100%跨三端、跨多App复用，节省超50%人力。介绍适配工作、目标、方案，还提及组件Kuikly化等内容。
Proactor AI：首个自主行动的AI 智能体，无需唤醒，就能主动识别对面是个骗子
Proactor AI v1.0发布，号称是世界首个「自主行动」的AI队友。它能感知、思考并自主行动，如识别骗局。还提供主动式AI服务，应用场景广泛，用户反响热烈，带来人机交互范式转变。