「自动化AI研究」共找到 10900 篇相关文章
5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了,GLM-4.7直接免费用。
近期AI编程界,Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火,Star数达53K。它把‘选模型’进化成‘选员工’,有图形化界面,还集成可靠模型,支持并行运行,社区有强大插件。
Manus被收购前最后一次访谈:季逸超还不知道Meta即将来敲门
这是Manus被收购前,联合创始人季逸超的访谈。他回顾从猛犸浏览器到Manus的创业路,谈GPT - 3冲击,还评价搭档肖弘。访谈后不久,Meta宣布全资收购Manus。
在今天,投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力
在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上,澳银资本胡艳等多位投资界人士,结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法,还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
ChatGPT三岁生日时,DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色,缩小了开源与闭源模型差距,还降低了成本,给硅谷闭源AI公司带来压力。
规范驱动开发:瀑布模型回潮
规范驱动开发(SDD)重拾编码前写大量文档理念,虽为AI编程提供框架,但可能让敏捷性被Markdown文档掩埋。文章探讨为何迭代性自然语言方法更契合现代开发需求,指出SDD存在诸多不足。
Meta刚刚开源的SAM 3D火爆全网,未来2D=3D。
近日AI圈热闹,Gemini、GPT、Grok相继更新,Meta虽未更新小羊驼,却发布开源3D模型SAM 3D。它能精确重建人或物体3D模型,有真实三维感知,有两模型,性能强,应用场景多。
LinearRAG:一种免关系提取的高效 GraphRAG 图构建方法
研究指出 GraphRAG 模型在实际应用中表现常不如朴素 RAG 方法,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。为此提出 LinearRAG 框架,有三大核心创新,在四大基准数据集上全面超越现有方法,代码和数据已开源。
曾经的“芯片之王”,如今在哪里?
文章探讨曾经芯片霸主Intel现状,分析其面临困境。虽有技术能力,但在财务、文化、客户关系等方面存在问题,还错失移动芯片代工与AI芯片发展机会。美国政府对其股权投资,引发市场机制与战略考量的讨论。
顶会SOSP'25最佳论文,被一个国产自研操作系统拿下
国产自研开源操作系统星绽的学术论文获顶会SOSP'25最佳论文。它专注高可扩展内存管理研究,兼顾性能与安全。星绽由多单位联合研发,用Rust语言,解决传统系统难题,已有多篇论文被国际顶级学术会议录用。
吴恩达关注的Ling-1T背后,蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方
AI导师吴恩达关注蚂蚁开源模型Ling-1T,其性能直逼闭源模型。蚂蚁集团通过《Ling 2.0 Technical Report》揭示技术配方,从架构、预训练、后训练对齐和基础设施四个层面构建推理模型,还分享失败教训,提供开源SOP。