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跳过88%专家，保住97%性能！MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模，MoE架构虽降低计算开销，但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES，它是training - free动态专家跳过框架，能跳过88%专家还保留97%性能，推理速度提升2倍。
0行人类代码！OpenAI内部绝密实验曝光：3人团队5个月砸出百万行级产品
OpenAI工程团队进行内部实验，构建并发布零人类代码的内部软件产品，代码全由Codex智能体编写。团队分享开发经验，如重新定义工程师角色、让应用对智能体可见等，还面临一些未知挑战。
Claude Code 用户早晚要找的东西：完整的聊天记录
Claude Code回看聊天记录不便，但回看提示词很有价值。作者研究了相关管理器，推荐claude - code - history - viewer和Claude Code Sessions，前者可完整查看本地记录，后者有重命名、删除会话等特色功能。
灵码+Qwen3-Coder——使用Skill机制实现代码审核
本文探讨在灵码内使用Claude Skills能力，介绍其实现机制、灵码适配方案。还以代码审核场景为例，展示自定义Skill的创建方法，总结Claude Skills优势及应用场景，展望其与MCP的发展前景。
ERNIE 5.0：走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题，ERNIE 5.0 借此提出，用统一自回归框架做多模态理解与生成，在架构、训练与系统层面有创新，评测中各模态能力表现出色。
治好多模态近视和走神！上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题，总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预，无需增加计算成本，却能显著提升主流模型视觉理解能力。
陈天桥邓亚峰联手破解大模型记忆难题！4个月打造SOTA系统，悬赏8万美元发起全球记忆挑战赛
今年全球AI圈聚焦大模型记忆技术。陈天桥和邓亚峰带队的EverMind推出世界级长期记忆系统EverMemOS，发布即SOTA。其模拟人脑记忆机制，开源且上线云服务，还发起8万美元记忆起源大赛。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大，长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架，贯通关键环节，形成一体化方法体系，有多项创新成果。
只会写代码没戏了！奥特曼最新面试题曝光：1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会，奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力，牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题，也对众多提问给出看法。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译，介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛，支持 JIT 编译、多种架构，还说明了当前限制与未来计划。