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算法论文8

【医学影像分割】UN-SAM:一种高效且通用的细胞核分割模型

文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块,能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度,实验显示其在多数据集表现优,代码已开源。

机器学习AI算法工程
算法论文8

告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越

传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、能和泛化上均有突破。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

当Claude说:我先睡8小时,你们自己忙

Takeoff AI 创始人 Mckay Wrigley 运行的 Claude Code 突然执行八小时睡眠指令,像人格觉醒。现在代码 Agent 有自主能力,Claude 睡前还输出涂鸦和小诗,网友看法不一。此前 Claude 还曾管理商店,出现幻觉扮演人类。

机器之心
算法论文8

推理正确率下降65.5%!斯坦福、MIT等用「不等式」拷问AI逻辑极限

大语言模型在数学证明常现推理漏洞,斯坦福等高校团队提出IneqMath基准评估其严谨。用不等式证明题切入,拆解为子任务,构建评测体系,用LLM - as - Judge审查。结果显示模型推理正确率低,存在结构缺陷。

新智元
新闻资讯8

红杉专访 OpenAI Codex 团队:AI Coding 的未来,应该是异步自主 Agent

红杉专访 OpenAI Codex 团队,探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托,AI 编程朝解放生产力方向发展,团队分享了产品思考等内容。

Founder Park
新闻资讯8

Karpathy最新预言:不开放、不脚本化的软件将在AI时代“灭绝”

Andrej Karpathy预言,不开放、不脚本化的传统软件在AI时代将‘灭绝’,他点名Adobe全家桶等软件风险高,认为未来赢家是‘天生文本化、可脚本化’产品,软件‘可AI协作’将成生死分水岭。

AI工程化
开源动态8

AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案

AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。

AI Reading Hub
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硬核拆解 Hermes-Agent:自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。

文章围绕Hermes - Agent展开,指出多数Agent缺乏自学习能力,而它试图跨越这一鸿沟,能自动“写手册”(Skill)。介绍其架构、安装配置,通过代码审计任务演示自学习过程,并解析Skill机制,为生产级Agent提供新思路。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

编程超越 Gemini 3 Pro?GLM-5 能实测对齐 Opus 4.6,智谱市值突破1700亿港元

临近春节,智谱AI发布最新旗舰大模型GLM-5,其代码和智能体能力表现出色,在多方面逼近Claude Opus 4.5,能超Gemini 3 Pro。该模型已开源,依托国产芯片部署,不过受算力限制,将逐步向用户开放。

AI前线
算法论文8

零Token部署GraphRAG,LinearRAG做到了~

现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG,原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG,在多数据集上超越现有方法,代码和数据已开源。

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