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关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架
清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,具有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。
首个千万美金ARR的AI4S公司,完成AI设计新分子商业应用
2026 年初,AI 从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」。MetaNovas 携 Agentic AI 先进材料发现平台亮相,以创新模式打破传统研发瓶颈,完成从「AI 设计」到「AI 落地」跨越,实现千万美金 ARR。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
GLM-5封神,智谱市值五天翻倍,中国AI火力全开了
2026年春节档,字节跳动的Seedance 2.0与智谱GLM - 5成AI赛道“双子星”。GLM - 5在Coding领域开源与实战表现出色,标志中国AI迈向成熟。它能力比肩闭源模型,且配套工具链完善,还适配国产芯片。
面壁MiniCPM-SALA模型,稀疏-线性注意力,单卡吞吐百万上下文
面壁智能团队提出SALA,基于此训练的MiniCPM-SALA模型,在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理,训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力,采用混合架构,继承权重降低成本,在长文本处理上优势明显。
阿里达摩院开源具身大脑基模:3B激活参数性能超越72B,转身就忘事的机器人有救了
阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型,全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型,在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势,训练用自研架构提效,数据丰富,输入输出灵活。
别跟风买Mac Mini了!国产算力跑OpenClaw,只需5分钟
最近,Clawdbot爆火,OpenClaw仓库Stars涨至13万,但运行它消耗大,很多人用Ollama拉取本地模型。不过,Ollama只支持部分生态,国产芯片用户面临挑战。2026年2月2日开源的玄武CLI可解此难题。
当英伟达收购Groq引发行业震动,中国存算一体赛道正在发生什么?|甲子光年
2025年底英伟达200亿美元收购Groq,让存算一体成产业刚需。传统GPU受存储墙限制,算力利用率低。Groq采用SRAM成本高,而亿铸科技以消费级显卡价格提供H卡性能,兼容CUDA,或成产业真需求。
实测丨别人还在做网站,Atoms 已经帮用户赚到第一桶美金了
当下多数AI编程工具只解决写代码问题,难以让产品变现。Atoms由MetaGPT等原班人马打造,补齐商业闭环,从市场验证、上线收钱到解决流量问题都有办法,实测效果佳,还让普通人成功盈利。