前缀和计算」共找到 7288 篇相关文章

新闻资讯7

Meta CEO X 微软 CEO 对话解读:「蒸馏工厂」为何成为开源的魅力之源?

Meta CEO Mark Zuckerberg 微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议对话,探讨AI对技术平台等影响,如使文档、应用网站界限模糊,还谈及开源与闭源模型战略价值及‘蒸馏工厂’概念。

机器之心
算法论文8

冷门新语言AI写不动?IEEE论文:从零到及格线,MoonBit给出完整训练路线

IEEE论文聚焦新语言MoonBitGleam,探讨大模型代码生成能力。研究发现大模型零样本生成新语言代码能力差,few - shotRAG有提升但有限,继续预训练及指令迁移可显著提高模型表现。

量子位
算法论文8

GraphRAG太慢LightRAG延迟高?华东师大新方法一招破解双重难题

华东师大李翔老师带领的Planing Lab团队推出E²GraphRAG方法,解决GraphRAG索引慢、LightRAG查询延迟高的问题。该方法用SpaCy识别实体,结合图树查询,在构建查询时间上表现出色。

量子位
算法论文8

单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体

在灵巧手通用抓取研究中,传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架,以一次成功抓取演示轨迹为起点,通过编辑轨迹适应不同物体与姿态,提升学习效率真机性能,实验效果出色。

量子位
开源动态8

完全离线!开源实时语音识别神器,本地实时语音转文字,秒级延迟+说话人识别!

实时语音转文字说话人识别需求渐长,但传统工具多依赖云端,有隐私与延迟问题。GitHub上的开源项目WhisperLiveKit是本地化语音识别方案,速度快、延迟低、支持说话人识别,适合会议等场景。

开源星探
算法论文8

用动作分块突破RL极限,伯克利引入模仿学习,超越离线/在线SOTA

如今强化学习在多领域成果显著,但在长跨度、稀疏奖励任务中表现欠佳。加州大学伯克利分校研究者提出Q - chunking方法,将动作分块引入基于时序差分的强化学习,解决探索效率值传播问题,实验表现优异。

机器之心
算法论文8

Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级

新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。

机器之心
开源动态7

SGLang Model Gateway 0.2 发布:企业级一体化AI原生编排

市面上一体化AI原生编排方案稀缺,OracleSGLang团队推出SGLang Model Gateway 0.2。它从SGL - Router重构而来,核心能力升级,架构分三层,部署灵活,还支持Kubernetes集成向后兼容。

AI工程化
产品应用7

Browser Use 推出 Code Use:直接用代码控制浏览器

Browser Use 发布 0.9.0 版本,推出专为爬取数据设计的 Code Use。它开发特殊 Agent 定制 LLM 输出特定代码,通过 CDP 直接操控浏览器,效率准确性理论上更高,还给出使用示例,同时提醒了安全问题。

AI工程化
算法论文7

翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文

明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文,主题为“Modular Manifolds”,通过统一框架约束优化网络不同层/模块,提升训练稳定性与效率。论文提出模块化流形思路,若应用于大模型,训练效率稳定性将大幅提升。

量子位