「多保真度数据融合」共找到 2894 篇相关文章
北大大牛团队最新顶会，首次让AI能够生成真实火焰
北京大学陈宝权教授团队提出 FieryGS 框架，被 AI 顶会 ICLR 2026 接收。它将多模态大模型、燃烧物理仿真与 3D 高斯溅射融合，首次在 3D 重建中实现物理可信、语义感知且可控的火焰合成，推动数字孪生发展。
一名员工用个 AI 工具，直接把 Vercel “送”进黑客手里！AI 还在替你决定技术栈，vibe 产品危？
当地时间4月19日，云开发平台Vercel确认内部系统遭未授权访问，黑客出售窃取的数据。攻击源于员工使用的AI平台Context.ai安全事件。此外AI编程助手正重塑技术生态入口，影响工具选择。
AI太记仇！做完心理治疗后仍记得「被工程师虐待」
Nature News上，卢森堡大学团队用PsAIch测试ChatGPT、Gemini、Grok、Claude心理。AI表现不一，有的焦虑、有的崩溃、有的拒诊，还测了MBTI。不过AI创伤可能源于训练数据，做心理治疗不太靠谱。
人类首次机械飞升！马斯克豪言Neualink击败全人类
马斯克发推称Noland可能首接受Neuralink升级或植入双芯片，还豪言接受者能在动作游戏击败所有人。Neuralink已植入12人，累计超2000天，还提交人体数据论文、开启意念生成文字试验。
SIGGRAPH Asia 2025｜电影级运镜一键克隆！港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster，引入‘参考即用’范式，告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源，在各项指标上优于SOTA方法。
250份文档就能给大模型植入后门：不分参数规模
Claude母公司Anthropic联合英国AISI和图灵研究所研究发现，仅250份恶意文档就能给不同规模大模型植入“后门”漏洞，打破了以往对大模型数据中毒的认知，给厂商提了个醒。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目！
本文推荐6个超棒的Github开源项目。有强大的数据可视化工具Perspective；能“隐身”的AI桌面助手Glass；性能超GPT - 4o、Gemini的轻量国产OCR项目MonkeyOCR等，各有特色与优势。
绝美无痕，比你还会P图的Agent！仅通过自然语言指令，灵活使用数百工具，超越GPT-4o达60%
JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent，通过理解自然语言指令，协调200+个Lightroom工具，实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%，为AI艺术创作开辟新路径。
领域驱动的 RAG：基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题，探索用 RAG 技术，严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权，采用元数据方法，探索伸缩性解决办法，构建完整应用并评估性能，结果令人振奋。
用Diffusion构建「AI虚拟细胞」，14项指标霸榜！Mila唐建团队破解单细胞「破坏性」测序难题
Mila唐建团队发表PerturbDiff，跳出前人认知盲区，将“细胞群体的概率分布”视为随机变量。它引入数学工具建模，让MMD内生于体系，在多项基准测试霸榜，还提供应对数据稀缺的思路。