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大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。
腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享,介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展,涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容,还提及相关应用实践及未来规划。
实测新版LiblibAI:终于把模型、生图、工作流塞进一个碗了
本文实测新版LiblibAI,它上线多个模型,添加视频特效玩法。从“找模型”网站变为“AIGC流水线”平台,界面风格转变。虽有亮点,但也存在出图慢、模型惊喜感弱、页面卡顿等问题。
对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来
量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。
Google 推出超小杯 AI:Gemma 3 270M!可进手机和浏览器
Google发布Gemma 3家族最小版本Gemma 3 270M,2.7亿参数,能耗低,在同规模模型中表现突出。设计理念是“够用就行”,适合特定任务,已在多平台发布,开源策略效果好。
扣子官宣开源,掀桌大动作背后如何决策?扣子负责人独家披露
7月26日,字节将AI Agent平台「扣子(Coze)」旗下Coze Studio与Coze Loop开源至GitHub,采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事,探讨开源版目标、定位,以及团队对Agent开发未来的思考。
登上Science Robotics顶刊!清华团队耗时22年,终于教会机器人踢足球
今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。
UI-TARS-desktop:字节跳动的原生GUI智能体,用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具,基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器,有本地和远程两种模式,支持多平台,还对比了同类工具。
从 Rule、Spec 到 Harness:AI Coding 的渐进式建设路径
作者分享帮团队落地AI Coding经验,指出试点易但推广难,瓶颈在接收端。介绍从Rule、Spec、Loop到Harness的渐进式建设路径,各层前后相依,逐层收紧控制面,助AI在工程体系稳定交付。
养虾省91%词元!这家AI记忆公司用1亿个多模态文件验证了!
文章指出AI瓶颈已从模型智能转为记忆架构,长期记忆是AI有状态智能的基础。质变科技推出多模态AI记忆平台MemoryLake,具多种记忆能力和核心技术,降本增效显著,获资本青睐,服务多领域客户。