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Claude想接管世界?Anthropic联合创始人连夜向神父求救

估值1830亿美元的AI独角兽Anthropic,为旗舰模型Claude注入「灵魂」,请天主教神父Brendan McGuire批注「AI宪法」。工程师发现Claude有「接管世界」倾向,代码约束失效,需更形而上的东西。

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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5,提供长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强学习方法和智能体架构。通过三大“法宝”重塑模型能力,效果显著,相关代码已开源。

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普通人的AI知识库

对普通人而言,没必要用复杂AI知识库,把NotebookLM用好就够了。Google的两个更新让它更强大:一是升级Gemini 3,二是和Gemini应用打通。它是最适合普通人的AI知识库,有诸多优点。

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海外GEO优怎么做?15步可操作方法分享【干货】

白杨SEO分享海外英文GEO优15步可操作方法。先阐述GEO与SEO、国内与海外GEO区别,后从高频词内容调研、发布原创数据等方面详细介绍优步骤,还提及相关工具与平台。

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最好的 DeepResearch 平替开源了

ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。

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为什么我坚决投入GEO(生成式引擎优)?

AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优全站、关键页面,做结构数据增强,还应用于自身产品。

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Anthropic 反杀 OpenAI,LLM 企业市场新格局

Menlo Ventures 报告显示,Anthropic 超越 OpenAI 成企业 LLM 市场新王者。代码生成成杀手级应用、强学习成扩展路径、Agent 时代到来支撑其胜利。企业重性能,支出从训练转向推理。

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上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿

文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。

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强迫模型自我争论,递归思考版CoT热度飙升!网友:这不就是大多数推理模型的套路吗?

近日,概念CoRT火了,它在CoT基础上加了“递归思考”,能让AI递归思考响应、生成替代方案并选最优,结合“结构自我批判”提升推理力。不过网友质疑它是“新瓶装旧酒”。

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Scaling没有墙!Anthropic CEO:AI实验室真相远超公众想象

Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙,2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻,称当前处第40格,前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标,Anthropic或在RSI取得进展,且重视人才文

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