「自动化工作流系统」共找到 2414 篇相关文章
以前写文排版60分钟，现在 Claude Code 3分钟
作者分享AI写作系统，用AI梳理复杂逻辑生成配图，进行个性化排版、一键出稿。介绍必需工具如Obsidian、PicGo、Claude Code等，还提供具体配置教程、进阶玩法，如规范写作、生成逻辑图、定制风格。
OpenAI前VP联手DeepMind大神创业，目标打造AI科学家，a16z领投3亿美元
OpenAI前VP William Fedus和Google DeepMind大神Ekin Dogus Cubuk联手创立Periodic Labs，目标打造AI科学家。公司核心理念是AI科学家与自动化实验室结合，从物理科学起步，已获a16z领投3亿美元融资。
AI窗口期只剩3-4年，98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示，企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度，落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构，窗口期只剩3 - 4年。
五份专利曝光，长文拆解特斯拉V3灵巧手技术路线
特斯拉Optimus人形机器人量产计划因灵巧手难题被搁浅。4月16日，世界知识产权组织公布其第三代灵巧手5项专利，文章从整体构型、前臂、手腕等方面拆解其技术路线，各部分紧密协作，体现系统思维。
Harness is the New Dataset：模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟，决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统，即 harness engineering。介绍其组件、设计原则，探讨模型与 harness 关系，还列举创业机会项目，最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
AI 正在毁掉开源：从“协作圣地”到“垃圾洪水”，维护者士气跌至谷底，开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约，贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式，还提及基金会政策、极端选项、激励问题，并给出最终建议。
LLM内部竟藏着众多策略模型？自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制
中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队，从可解释性分析出发，发现LLM内部含多个可采样内部策略，揭示不同模型推理熵模式，提出BuPO算法，在复杂推理任务上表现优于传统算法。
世界500强都在用，GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台！
BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台，被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能，解决复杂业务逻辑编排等痛点，且开源代码与业务案例。
濒死3次，医生判他死刑！宾大教授奇迹自救，誓用AI攻克14000种绝症
宾大教授David Fajgenbaum多次濒死自救成功，创立Every Cure，借助AI系统MATRIX在7500万种药病组合中找治疗方案，已帮多名患者，还计划公开预测结果，用AI+人类模式助力医学。
SFT远不如RL？永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识，限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现，相同性能下RL更不易遗忘，提出遗忘定律，解释了RL优势源于其on - policy特性。