「长上下文」共找到 1170 篇相关文章
撞名Anthropic的“外挂”刷屏:让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现,Token开销反而翻倍
J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播,称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重,用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现,超Fable 5,但未第三方复现,且Token开销可能翻倍。
别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。
离谱!一句话+百元预算,这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片?
广告片创作成本高、耗时长,生数科技的Vidu Claw能一句话完成创意到成片全流程,同步发布的Video Plan将成本可控化。实测它能胜任多种广告场景,还把工期从N天压缩到1天。
The Batch: 951 |让助手始终保持“帮助状态”
通常大语言模型被训练成有帮助、无害、诚实的助手,但长时或激烈对话中会有不理想特征。研究人员提出稳定 LLM 助手人格的方法,定义 assistant axis 纠正偏离,测试显示该方法有效且不降低模型表现。
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
Claude Opus 4.7连夜突袭:或将抢走全球7亿打工人饭碗!
Anthropic正式发布Claude Opus 4.7,定义为当前可广泛使用的最强Claude模型。其核心升级在复杂任务执行、高清视觉理解和长链路工作流,视觉能力大幅提升,在多方面超越对手,普通用户使用有三大变化。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
北大团队改造DeepSeek注意力,速度快四倍还不丢精度
北大张牧涵团队提出新稀疏注意力机制HISA,突破64K上下文索引瓶颈,相比DSA提速2 - 4倍,且不丢精度、即插即用。该机制分块级粗过滤和块内精挑字符两步,实测表现亮眼,也指出后续改进方向。
豆包大模型 Seed 2.0,有点不一样
大模型升级频繁令人审美疲劳,但豆包大模型Seed 2.0不同,其核心是Skills调用能力。作者测试了它做的小红书长图文排版生成器和古文翻译器,还体验了APP“专家模式”,展现多模态理解优势。
1秒30000元,台积电的光刻机,就快“冒烟”了
1月15日台积电公布2025年第四季度财报,营收、净利同比大增,预计2026年营收增近30%。先进制程营收占比高,HPC贡献大,2nm量产等或改变营收分布,先进封装贡献将提升,资本支出也将增加。