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别让Nano Banana骗了!混合方案让头像生成成功率从0到100%

作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差,提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分,AI画图负责复杂、创意性高部分,还给出使用方法及多种头像加字设计方案。

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多模态开发革命!Gabber开源:图形化构建实时AI应用,效率提升10倍!

AI应用迈向多模态交互,传统开发方式周期。开源项目Gabber是实时AI应用引擎,通过模块化与图形化简化开发,有诸多特性,还给出安装指南,适用于多种场景。

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ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建

3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。

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加一个字母就可以绕过AI围栏,新的漏洞:TokenBreak

提示词注入攻击威胁大模型及应用,当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞,通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击,Unigram不易,建议优先选Unigram类模型。

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商汤林达华万字文回答AGI:4层破壁,3大挑战

在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。

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深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训

作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。

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震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场

上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。

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AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板

耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。

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文心大模型 4.5 系列正式开源,涵盖 10 余款模型

6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列,含10款模型,实现预训练权重和推理代码全开源。可在飞桨星河社区等平台下载,百度实现框架与模型“双层开源”,技术创新多,性能表现优。

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OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型

音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。

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