「2026 预测」共找到 1122 篇相关文章
3D版Nano Banana来了!AI修模成为现实,3D生成进入可编辑时代
2026年初市场关注3D生成领域,中国团队Hyper3D发布Rodin Gen - 2 Edit,实现3D模型局部编辑。它支持两种操作路径,将“3D生成”与“3D编辑”整合,还打通主流工作流,源于团队长期技术积累。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。
北京亮牌了:4500亿,要把AI卷到底
1月5日,'2026北京人工智能创新高地建设推进会'召开,透露北京要在AI上搞大动作。2025年北京AI核心产业规模预计突破4500亿,还将建AI创新街区,发布多项补贴政策,多家机构和企业有新成果。
罗永浩的十字路口:播客、年轻人和 AI 浪潮
2025年底,罗永浩在极客公园IF 2026上称,做播客要克制天分,把舞台留给精英。他看好年轻创业者,虽锤子科技失败,但遗产滋养后辈。面对AI浪潮,他斗志旺盛,认为未来十年手机难被取代,自己还会折腾。
从 IROS 2025谈起,智能机器人何时迎来「GPT式爆发」? | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等,还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版,包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容,还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。
AIAA J | 香港理工大学王旭等:目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型
该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性,提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著,还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。
前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发
本文回顾前端开发从jQuery到AI的变革,剖析工程化演进、性能优化进化,展示AI与前端深度融合新范式。还预测未来趋势,为开发者提供成长路径指导,强调工程化、性能优化、AI应用及持续学习的重要性。
POF|西工大廖晖、刘溢浪等:数据驱动的湍流建模:基于符号回归与数据同化的双向耦合框架
针对传统湍流模型在高雷诺数分离流动中精度不足与耦合不稳定问题,本文提出融合符号回归与数据同化的白箱建模框架(DASR)。该方法提升了模型稳定性与预测准确性,在复杂条件下有良好泛化能力。
用系统架构思维,告别“意大利面条式”系统提示词
本文作者分享编写系统级提示词经历,指出‘规则清单式’设计有规则打架、维护难、价值稀释问题。引入系统架构思维,构建四层设计框架,给出编译原则与模板,还重构‘AI编程助手’提示词,实现从‘规则管理者’到‘系统设计师’转变。