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微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息，旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI，用于行政工作提效。经六个月试点，该AI为人员每周提效5小时，还能处理多语言翻译等事务，使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制，包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化，介绍了各机制代表项目及成果，指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。
手机跑推理模型：Liquid AI发布仅需900MB内存的LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI发布LFM2.5 - 1.2B - Thinking推理模型，仅需900MB内存就能在手机运行。它专为简洁推理训练，性能提升明显，多数性能基准超Qwen3 - 1.7B，在多平台表现佳，还支持主流推理框架。
刚刚，黄仁勋发长文：AI算力要变成一种「资产」
今天，黄仁勋在X发布长文，宣布NVIDIA与六家大型金融机构合作，推动AI工厂算力成新「可投资基础设施资产类别」，目标动员超5000亿美元第三方资本支持全球AI基建。
The Batch：832 | AI 消耗能源，也节省能源
国际能源署对AI能源消耗全面分析，有忧有喜。担忧在于AI能源消耗有四种情景预测，到2030年数据中心电力需求或翻倍。期待是AI已开始提升能源效率，未来可带来巨大能源节约。
MSRA清北推出强化预训练！取代传统自监督，14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT，将强化学习融入预训练，把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色，在多方面媲美甚至超越32B模型，未来RL或在LLM预训练掀起风暴。
作为软件架构师使用 AI 的经验
Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验，认为软件架构师不会被 AI 取代，AI 适合探索权衡、提炼语言，但缺乏情境推理和情感智能，人类在这方面更有优势。
AI低质代码泛滥、API经济盛行，老牌科技厂商 F5 如何应对大模型应用“后遗症”？
F5亚太区CTO Mohan Veloo指出AI编程工具带来安全、低质代码、‘黑盒子’等问题。F5调查显示企业业务AI驱动下，安全成挑战。F5推出ADSP平台应对，还发布AI Gateway、AI助手等产品。
The Batch: 917 | 全球 AI 峰会彰显乐观态势
第四届全球人工智能峰会在新德里举行，议题从理论风险转向推动AI惠益全球传播。逾85国背书《新德里人工智能影响力宣言》，顶级AI企业布局印度，人权组织批评峰会在权利保护上收效甚微。
承认自己开源不行？转型“美国DeepSeek”后，两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元，估值暴涨15倍！
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立，一年完成20亿美元融资，估值达80亿美元。它从编码智能体起步，现转型为开源替代公司，主打“开源”牌，计划明年推前沿语言模型。