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南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。
OnlyOffice 平替,用 Vue3 + Vite 做了个“本地 OnlyOffice”:接入成本低到离谱!!!
文章介绍 onlyoffice-web-local 项目,它是基于 OnlyOffice 的纯前端本地网页文档编辑器,无需服务器端处理,部署轻、接入快、更安全。阐述其功能、适用场景,给出开发部署及集成方案,可作 OnlyOffice 平替。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
Anthropic 黑客松冠军开源神作!3 万人收藏的神级 Claude Code 升级包!
Claude Code在处理复杂项目时存‘记性不好’等问题,单打独斗难敌复杂工程需求。Anthropic黑客松冠军得主开源Everything Claude Code项目,涵盖多模块,是系统化AI协作体系,已获30K+ Star。
前OpenAI CTO企业遭重创!办公室偷情致团队崩盘,核心3人叛逃OpenAI
2026年1月,前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab遭遇重创。联合创始人Barret Zoph因办公室恋情被降职后逼宫索权,遭拒被开除,随后与两名骨干叛逃OpenAI。这揭示了AI人才战争的残酷。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。
谷歌杀入诺奖神殿,两年三冠五得主!世界TOP3重现贝尔实验室神话
2025年谷歌关联科学家再获诺贝尔物理学奖,使其两年内收获三项诺奖、五位得主。此前2024年已有三位相关科学家获奖。谷歌成继贝尔实验室与IBM后,最具「诺奖基因」的科技企业。
开源AI教育视频生成神器,3Blue1Brown风教学动画一键搞定!
新加坡国立大学Show Lab团队开源Code2Video,能让代码变高质量教育视频,逻辑是用代码驱动视觉效果。它有智能解析等特性,可解决传统教学视频形式单一等问题,应用场景广泛。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。