「AI研究架构调整」共找到 11593 篇相关文章
OpenAI再次跳票,奥特曼:开源模型无限期推迟!
奥特曼宣布OpenAI开源模型无限期推迟,称需额外安全测试和审查高风险领域。这已是第二次跳票,此前从6月推迟到夏末。而此时竞争对手纷纷上新,此决定加剧其身份分裂质疑和社区信任流失。
ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成
本文介绍自回归生成多视图图像方法 MVAR,能从先前视图提取引导信息增强一致性,拉近与基于扩散方法的图像质量差距。解决了多模态条件控制和数据有限问题,展示出强指令遵从与多视角一致性。
关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解
作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM,经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative,K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。
集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了
加利福尼亚大学圣迭戈分校研究团队提出自主因果分析智能体 Causal - Copilot,集成超 20 种算法。它解决因果分析使用门槛高、预训练模型有局限等问题,性能优于 GPT - 4o ,已开源邀全球研究者参与。
Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要
Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi与谷歌AI Studio产品负责人探讨Gemini多模态技术,涉及设计理念、应用及发展方向。指出多模态对构建AGI重要,还介绍Gemini 2.5视频理解亮点与‘万物皆视觉’理念。
这个推理模型:HRM ,只用2700万参数,超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM,它是全新循环架构,仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上表现卓越,还引入近似梯度等方法,有推动通用计算变革潜力。
微软推出深度视频探索智能体,登顶多个长视频理解基准
尽管LLMs和VLMs在视频分析和长语境处理有进展,但处理数小时长视频有局限。微软提出智能体Deep Video Discovery (DVD),以简洁框架在LVBench取得高准确率,将以MCP Server形式开源。
65亿「偷」来一个耳塞?OpenAI首款硬件被曝抄袭,苹果天才设计师翻车
OpenAI斥资65亿美元收购Jony Ive的AI设备初创io,却被谷歌X孵化公司IYO起诉抄袭。IYO称其产品和名字均被剽窃,此前OpenAI曾拒绝合作,却私下获取IYO技术方案。
Mira Murati新公司获20亿美元融资,估值100亿美元
金融时报消息,前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI公司“Thinking Machines Lab”获20亿美元种子轮融资,估值100亿美元。公司致力于开发人工通用智能,目前对产品和技术细节高度保密。
从 GPT 到 Agent,技术与业务如何“双向奔赴”
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请徐文健、李陈忠、张昊阳探讨大模型产品落地路径。他们分享从 GPT 到 Agent 的经历、认知转变,讨论通用 Agent 及创业机会,还谈及 AI 产品难点和人才标准变化。