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打破具身世界模型可执行性鸿沟 ！港中深-跨维智能团队提出EVA框架，用强化学习让视频世界模型真正“动”起来
近期，利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线，但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架，用强化学习优化视频生成，实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性，还有数据合成潜力。
Anthropic重磅更新skill-creator：创建skill全面告别“草台班子”时代
Anthropic升级skill - creator，让普通人创建skill更友好且有效。将测试等机制引入创作，能验证skill有效性。还支持多智能体并行测试、A/B测试，优化触发描述，为未来自然语言定义skill过渡。
π0.7的泛化能力有多强？零样本纯靠口述就能用空气炸锅，演示完换个机械臂也能叠衣服
2026年4月16日，美国明星机器人AI公司Physical Intelligence发布模型π0.7。它具组合泛化能力，借助多模态提示框架，能零样本完成新任务。在空气炸锅、叠衣服等实验中表现出色，有望推动具身智能发展。
成本仅0.3美元，耗时26分钟！CudaForge：颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要，但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge，是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流，实验效果好，成本低且具通用性。
AI产品先发优势在于用户迁移成本高，持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭
文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开，介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美，提供穿搭灵感，注重用户需求。团队投入研发，获客成本低，未来聚焦工具，解决穿搭问题，与用户共建产品。
Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”？记忆张量 CTO 李志宇：智能体能力会拉开差距，长期记忆与状态管理成竞争核心
InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇，他指出 Scaling up 经济效益下降，大模型公司正变系统公司，核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差，价格战或加剧。智能体是主赛道，但现有模型推理能力不足。
GitNexus：GitHub一周暴涨6000星！这个"零服务器代码神器"让AI终于能看懂你的代码了
GitNexus是零服务器代码智能引擎，能将GitHub仓库或ZIP文件转为交互式知识图谱，让AI看懂代码依赖。它有知识图谱构建等功能，支持多语言，适用于接手项目、代码审查等场景。
嘉宾全阵容揭晓！张亚勤孙茂松，百度小米商汤谷歌都要来MEET2026
MEET2026智能未来大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行。大会公布新增及确认出席的嘉宾阵容，有杨海波、张亚勤、孙茂松等，涉及科技、金融等多领域。观众报名通道已开启，还有线上直播。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan（潘韶武）团队 Nithin Somasekharan等：CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench，构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距，多智能体框架可提升成功率，代码与数据集已开源。
第一批“首席龙虾官”，月薪6万
当下不少公司热招“龙虾官”，涵盖AI、医疗、房地产等多行业，薪资优厚。“首席龙虾官”负责推动公司AI Native转型，还有OpenClaw开发工程师等岗位，大模型、智能体技术正改变工作方式。