「多领域应用」共找到 6387 篇相关文章
综述:LLM 驱动AI Agent通信协议与策略
文章指出传统互联网用户完成行程繁琐,而代理互联网可让代理自动完成。随着LLM驱动智能体应用深入,其发展专业化,需多智能体协同,有效通信成关键。介绍了智能体通信定义、分类及多种通信协议。
狂揽4万星!换掉OpenClaw太爽了,5美元就能养个AI打工人
Hermes Agent是NousResearch推出的开源Agent神器,上线后在GitHub超4万星。它运行在用户服务器,有六大核心特性,能跨平台对话。技能自维护,形成记忆 - 技能 - 训练数据闭环,应用场景丰富,演进注重安全、稳定与智能。
面壁智能完成新一轮融资,26年累计融资超10亿,跻身基模独角兽行列
面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资,由深创投和汇川产投领投。今年一季度累计融资超10亿,其获“2026年度中国独角兽企业”称号。各方看好端侧AI,面壁以‘密度法则’构建技术生态,产品应用广泛。
清华天眸芯团队再登Nature系列期刊封面,类脑互补视觉范式重塑AI感知世界的方式
清华天眸芯团队继2024年《Nature》封面后,最新进展又登《Nature Sensors》封面。此次研究实现系统级算法软件生态飞跃,还开源工具链。成果在多场景有应用潜力,晰见科技推动其产业化。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
给几何图片写标题就能让AI更聪明,UIUC发布高质量可泛化几何数据集
随着多模态大语言模型在视觉问答等任务广泛应用,其几何推理能力成研究热点。现有方法泛化能力有限,UIUC团队提出Geo - Image - Textualization框架,发布GeoReasoning - 10K数据集,提升模型几何推理表现。
黄仁勋出手!45倍性能暴涨,英伟达定义物理AI新纪元
在SIGGRAPH 2025上,英伟达发布「物理AI」全家桶。展示完整生态,含新硬件、仿真平台和AI模型。如RTX PRO 6000服务器显卡性能涨45倍,还推多款模型,应用于多领域,推动物理AI落地。
除了内卷和价格战,国产MCU还剩下什么?
国产MCU市场竞争激烈,中低端价格战严重,但仍有企业突围。本文介绍第七届“芯师爷 - 硬核芯年度评选活动”参评的MCU产品,如极海、芯驰等企业的芯片,各有特点与应用场景。
简单即强大:全新生成模型「离散分布网络DDN」是如何做到原理简单,性质独特?
本文作者杨磊介绍全新生成模型离散分布网络DDN,它建模目标分布机制简洁独特,有零样本条件生成等特性。文中详述其原理、网络结构、损失函数,还展示实验效果,最后给出未来研究方向。