「投资策略」共找到 1340 篇相关文章
企业数据“LLM ready”与“小Palantir”们的崛起 ｜ AGIX PM Notes
文章指出当前 AI 仍处准备阶段，企业数据未就绪是落地大障碍，深层问题是流程 AI 原生化转型。还介绍本周市场、多家科技企业动态，以及巴菲特和芒格对 ETF 的看法及投资建议。
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加，AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求，AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案，支持双向写入与消费位点同步，实现零停机迁移。
LeetCode刷够100小时，学会找人内推，OpenAI员工下场教你拿Offer
OpenAI新研究员Bas van Opheusden分享长达8页的面试指南，涵盖心态调适、准备策略、编程技巧等方面。他强调身心健康、享受过程，给出准备时间建议，还介绍各面试环节技巧及通过后注意事项。
LangChain CEO 再聊 Agent：chat 模式只是起点，Ambient Agents 才是未来
LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱，Agentic 程度更重要；chat 模式只是起点，Ambient Agents 才是未来；还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。
老黄投了个120亿美元最贵种子轮！但小钱：H20中国开卖，市值一夜暴涨1600亿美元
OpenAI前CTO Mira创立的Thinking Machines Lab获约20亿美元融资，估值达120亿美元，英伟达领投。同时，英伟达老黄宣布H20恢复中国销售，推出RTX Pro新显卡，市值一夜涨1600亿美元。
创业三年半，23人的AI公司卖了30亿
投资界消息，英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创公司CentML，将其19人团队收入囊中。CentML由95后华人博士王尚及导师创立，以‘张量编译器Hidet’为核心技术，降低AI训练成本。
Jina Embeddings v4 的量化感知训练
文章聚焦Jina Embeddings v4的量化感知训练。介绍量化技术可压缩向量体积、提升检索效率，对比四种主流量化方法，重点实验PTQ和Output QAT，还测试非对称量化，给出实验结果与结论。
硅谷的企业级AI正在这样赚钱｜2025人工智能现状报告
ICONIQ Capital发布的2025年人工智能现状报告聚焦企业级AI变现。报告基于对300名软件公司高管的调查，分析了模型选择、支出、工具使用等情况，指出AI产品战略进入新阶段，定价策略在重塑等。
比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》，实测300家AI公司落地路径，揭示AI从概念走向实战的七大真问题，解析从构思到部署AI产品路径，核心关注高效构建、规模化落地等。
新赋能•创生态 | 首钢园“产业跃升计划”发布会举办
在数字浪潮下，新质生产力成核心变量。5月28日，首钢园“产业跃升计划”发布会召开。其正构建“1+3+X”产业体系，园区已聚800余家科创企业。会上多位专家分享，还签约伙伴构建企业全生命周期服务体系。