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何恺明首个语言模型:105M参数,不走GPT自回归老路

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英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生

英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。

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GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了

大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。

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作者分享飞书MCP安装经验,指出MCP要在Claude Code外安装,介绍用Cursor生成安装命令、验证安装、删除服务等技巧,还整理《MCP安装指令文档》,复制粘贴就能用。

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大模型年中报告:Anthropic 市场份额超 OpenAI,开源模型企业采用率下降

本文基于年中报告指出,当前模型API支出翻倍,企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI,开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景,企业换模型重性能,AI支出从训练转推理。

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百度搜索 10 年来最大改版,支持超千字长文本输入和 MCP 调用

7月2日,百度搜索宣布十年来最大改版,搜索框变“智能框”,支持超千字输入,集成AI写作等功能。“百看”功能、AI助手升级,接入视频生成模型MuseSteamer,还接入1.8万+MCP,提升搜索体验。

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扩散语言模型九倍推理加速!上海交大:KV Cache并非自回归模型的专属技巧

上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache,复用特征降低计算量。它即插即用,通用于主流dLLM架构,在多个基准测试中实现数倍推理加速,且不降低生成质量。

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从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁

多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。

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