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理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约

从GPT - 4oGemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。

深度学习自然语言处理
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vivo突破手机AI部署难题,绕开MoE架构限制,骁龙8 Elite流畅运行|ICCV 2025

在AI多模态时代,‘让大模型上手机’成焦点。现有MLLM在手机部署有难题,vivo AI研究院等团队提出GenieBlue方案,绕开MoE架构限制,在骁龙8 Elite芯片手机流畅运行,保持语言性能同时实现多模态表现。

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The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局

苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备和服务器版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。

DeeplearningAI
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刚刚,全球第一CRM收购AI Agent平台Moonhub

今日凌晨,全球第一CRM平台Salesforce收购AI Agent平台Moonhub,Moonhub团队将加入开发Agentforce。此前Salesforce已收购Informatica,其CEO看好AI Agent,愿景是2025年底开发十亿个智能体。双方在HR智能体功能各有亮点。

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360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题

360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广更多业务线。

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开源动态8

「上下文学习」之后,腾讯混元第二篇公开研究:精准定位RLVR训练崩溃的“罪魁祸首”Token

腾讯混元团队新研究提出异常梯度定位器 GradLoc,可将全局梯度突刺定位具体异常 token,降低 RLVR 训练观测与分析门槛,助力解决训练不稳定问题,让模型调优更科学。

机器之心
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1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?

约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。

机器之心
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AI视频生成走向“演技生成”时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2 | 甲子光年

9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,实现从“视频生成”“演技生成”跨越。它在表情生成、运镜、语义理解、时长选择等方面有提升,分闪电和大片模式,已在多上线。

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Arc浏览器创始人复盘:为何放弃百万用户及产品,押注AI浏览器?

Arc浏览器曾是新星,有上百万高粘性用户。2024年10月创始人透露将开发新AI-Native浏览器Dia,Arc进入维护状态。创始人复盘Arc错误,阐述转型原因,认为传统浏览器将消亡,Dia有机会成桌面主流AI界面。

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转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考

鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已科学化转折点。

力学与人工智能