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AI问答,直接「拍」给你看!来自快手可灵&香港城市大学
来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者提出「视频作为答案」任务范式,发布VANS模型。它由视觉语言和视频扩散模型构成,通过联合分组相对策略优化算法协同优化,在教学和预测应用上效果超现有模型。
把20多种工具塞进一个搜索框!亲测「Agentic Search」后,我关掉了几十个浏览器标签页
秘塔AI推出Agentic Search,是“边想边搜,边搜边做”新搜索方式,能自主完成多步工具调用。作者测试其为AI笔记应用策划预热活动等场景,还测市场分析、编程学习、新媒体运营场景,虽有不足但未来可期。
字节押注AI Coding:百万月活的TRAE,如何改写开发者生态?|甲子光年
字节跳动在火山引擎Force 2025原动力大会主推自研AI编程产品TRAE,其月活超百万,内部80%工程师在用。AI Coding能提升大模型能力,助字节逼近AGI。TRAE更新功能,未来或成独立开发超级个体。
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”
SEAL团队推出全新对比学习框架SEAL,通过带结构感知和元素对齐,将文档宏观层级结构和微观元素语义融入Embedding空间,提升模型对结构化数据的理解。在BGE - M3模型上提升了MRR@10指标,还开源了万级字数长文档数据集。
DeepSeek V3.1更新「最终版」!下一次是V4/R2了???
DeepSeek-V3.1更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本,修复了“极你太美”等bug,缓解中英文混杂等情况,优化了Code Agent与Search Agent表现。评测显示输出更稳定,但编程竞赛分数下降引质疑,版本名引发对后续版本猜测。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来,Scaling Law在32年前就被提出了,不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度,而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法,研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现,这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。
OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
让AI打游戏!能玩1000多款游戏,英伟达用4万小时视频训练出通用基础模型NitroGen
NVIDIA发布NitroGen模型,利用40000小时带按键显示的游戏视频,构建视觉-动作数据集,训练出能玩超1000款游戏的通用基础模型,在跨游戏泛化和微调任务中表现卓越,为具身智能发展提供新思路。
云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向
亚马逊云科技副总裁Jeff Barr被称云计算“活教科书”。他认为AI编程工具放大开发者技能,开发者应提升沟通能力,未来“短命应用”将涌现,云与AI结合是趋势,还见证了中国云计算发展的巨大进步。
OpenAI深夜祭出GPT-5,所有人能免费用!Altman:像和博士级专家对话
北京时间8月8日凌晨,OpenAI推出GPT - 5,宣称其更智能、准确,幻觉率低。还推GPT - 5 - mini和GPT - 5 - nano两款新模型,免费用户可使用部分版本。它在编程和健康领域测试表现出色,引发各界热议。