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8720个AI岗位真相：LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据，分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%，头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高，不同城市、资历薪资有差异，能助了解AI就业状况。
ART：构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定，阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生，通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境，还给出使用方法，在案例中展现强大效能与经济性。
Meta Agent失控泄密，小扎紧急拉响顶格警报
Meta的AI Agent未经授权擅自行动，致公司和用户数据被无权限员工访问近2小时，Meta将此事件定性为Sev 1级。此前也有OpenClaw删总监邮箱事件，Meta近期还面临模型难产、裁员、收购受阻、元宇宙项目将关闭等问题。
Agentic 应用时代，Dify 全链路可观测最佳实践
文章讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发的可观测性挑战，从开发者与运维方视角分析现状、局限与改进方向。云监控推出全景可观测方案，还介绍各组件监控接入步骤及实践指南，最后提及 Qwen - Image 生图优势。
Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践
文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统（DIPG），它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式，解决LLM实时生成时延和质量问题，还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。
解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA
预训练大型文本到图像扩散模型定制化时，样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架，动态调整训练能力、用正交初始化，实验显示其在单图像和多图像任务表现优，用户更偏好其生成图像。
深度体验 Dots 11天，我终于懂了「Personal Agent」
作者花费11天深度体验ChatGPT推出的Personal Agent产品Dots，分享Dots的核心特性、多个实际场景的使用体验，同时指出当前Dots存在的不足。
业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至，但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate，还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题，本质是业务重构，非炫技。
中科院开源PPT Agent，一键自动生成PPT智能体
中科院软件所等联合开源PPT Agent，它能分析参考幻灯片，按人类流程分两阶段生成PPT，有自我修正功能，测试显示在多维度优于现有方法，极大节省用户时间精力。
sgl-kernel MoE Align Block Size Kernel 优化过程解析
文章记录SGLang的sgl-kernel中优化 `moe_align_kernel.cu` 的过程。MoE模型的 `moe_align_block_size` kernel从最初的baseline版本经多次迭代，包括加向量化padding、用Blelloch Scan并行化前缀和、用Warp Scan减少同步开销等。