「自学习型AI智能体」共找到 11807 篇相关文章

新闻资讯7

开出10亿美元天价,小扎挖人Mira创业公司惨遭拒:俺们不差钱

七月,Meta 超级智能实验室挖人不停。扎克伯格瞄向 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab,开出超 10 亿美元报价却无人接受。同时,Meta 还挖走苹果第四位核心成员,苹果小幅提薪仍难留人。

机器之心
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当博世XC决定像创业公司一样去战斗

本文讲述博世智能驾控事业部(XC)变革故事。2022 年交付遇阻,李金龙小范围改革;2023 年订单减少,吴永桥上任展开变革。博世加大中国业务变革,像创业公司战斗,订单增长,未来左右开弓应对竞争。

芯师爷
算法论文8

一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述

浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。

CourseAI
算法论文8

感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。

量子位
算法论文7

Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限

线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。

机器之心
开源动态8

开源Agent新标杆:通义WebSailor多榜夺魁,挑战OpenAI高难度Agent基准BrowseComp

信息爆炸时代,传统搜索引擎难满足需求,开源Web Agent在极端复杂任务表现不佳。阿里巴巴通义实验室推出WebSailor,通过创新数据构造和训练方法,在BrowseComp等挑战上取得突破,缩小与顶级封闭系统差距。

机器之心
新闻资讯8

Karpathy最新脑洞「细菌编程」:优秀的代码应该具备细菌的三大特质

大神Karpathy提出“细菌编程”新概念,代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点,让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念,这些脑洞或成未来编程范式信号。

量子位
开源动态7

魔搭社区想做的,不只是模型平台

首届魔搭开发者大会在北京举行。魔搭社区发起人周靖人发布开发者勋章激励计划,是对「MaaS」理念的延展升级。魔搭已汇聚超500家机构,发布超7万个模型。会上还有影视、娱乐行业先锋带来跨界视角分享。

特工宇宙
开源动态8

会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破

现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。

机器之心
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11Labs 增长负责人:搞营销要学着做视频,但创始人出镜会有点自恋

AI语音独角兽ElevenLabs增长迅猛,估值超30亿美元。其增长负责人Luke Harries分享独特策略,如分业务单元管理、重视视频营销、多渠道推广等,还给出团队搭建、产品发布等实用建议。

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