「代码幻觉」共找到 1854 篇相关文章
大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。
数学家24小时驳回OpenAI攻破的猜想!“AI证对了每句话,但已跟原猜想无关”
OpenAI宣称其下一代AI模型推翻了Connes刚性猜想,第二天堪萨斯大学的J. L. Nielsen就发文回应,指出AI构造的群不满足附加条件,还逐行核对代码指出‘要证什么’有问题,强调人类审查对AI科研结果很关键。
GPT-5几个预测:用户翻倍,编程登顶,屠杀一众模型
OpenAI发布GPT-5,登顶大模型测评榜单。它有统一智能架构,在多测试取得突破,编程能力强击败对手。还改进意图,减少幻觉、增加情感、在健康领域更实用,价格便宜。作者预测其将带来用户翻倍等影响。
Hinton上海演讲:大模型跟人类智能很像,警惕养虎为患
深度学习之父Hinton在上海演讲《数字智能是否会取代生物智能》,指出人类可能是大语言模型,也会有幻觉,但大语言模型优于人类大脑,知识传递高效。他呼吁建立国际社群,培养不夺权的好AI。
1.9万行 Claude Code“AI垃圾”杀入 Node.js:全球顶流开源项目,快守不住了
2026 年 1 月,Node.js 技术指导委员会成员 Matteo Collina 用 Claude Code 生成近 1.9 万行代码提交 PR,引发争议。长期贡献者 Fedor Indutny 质疑其不符合 DCO 1.1 条款,而 Collina 认为自己担责,且开源生态已认可 AI 辅助贡献。
从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。
企业官网GEO优化实操:如何让AI主动推荐你的官网?
本文作者白杨SEO从2011年入行SEO,2024年起研究AI搜索优化。他指出当下AI平台引用来源变化大,企业官网成重要来源。作者从网站代码、站内内容、站外推广三方面,教大家做好官网GEO优化,让AI推荐官网。
视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
Claude不让我们用!国产平替能顶上吗?
全球AI代码生成竞争格局生变,Anthropic地位动摇,一是OpenAI GPT - 5崛起,二是自身迷之操作。此时国产大模型发力,如Kimi - K2 - 0905、Qwen3 - Max - Preview,性能和价格有优势,有望改变竞争格局。