任务完成时间视野」共找到 2972 篇相关文章

算法论文8

参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA

哈工大(深圳)和宾大联合团队推出基于KANs的3D感知解决方案PointKAN,能处理点云数据下游任务。它替代MLP,有更强学习几何特征能力。还提出PointKAN - elite,降参保量。实验表现出色。

量子位
算法论文8

直接从像素到单词:这个原生大模型统一单图、多图、视频和空间智能

南洋理工大学等团队推出NEO - ov模型,挑战传统「视觉编码器 + 大模型」范式,直接从原始像素学语言。它在多任务表现出色,尤其空间智能突出,但在OCR等方面有短板,展现原生多模态建模潜力。

机器之心
新闻资讯8

月吞100万亿Token!AI中转站OpenRouter赚爆了

OpenRouter宣布完成1.13亿美元B轮融资,估值达13亿美元。它每周处理25万亿个tokens,全球用户超800万。其提供AI推理统一控制层,解决企业多模型管理难题,开源模型崛起使其价值凸显。

新智元
新闻资讯8

智谱创始人唐杰透露:原生多模态模型将在数月内上线

智谱创始人唐杰透露原生多模态模型数月内上线。智谱上市后股价涨幅大,但多模态是短板。唐杰还判断今年AI最可能在长时程任务突破,阐述技术支柱、自我进化等观点,称将重塑各行业。

AI前线
开源动态8

CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现

谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。

机器之心
算法论文8

任意条件,「可控」文生图扩散模型综述 | TPAMI'25

北京邮电大学团队在顶级期刊IEEE TPAMI发布综述,探讨文生图扩散模型可控生成技术,将核心问题概括为如何注入新型条件信号并稳定控制,从任务和方法层面梳理技术,还提及应用场景与未来方向。

新智元
新闻资讯8

Anthropic重磅新研究:当AI采访了1250人,它看见了人类的「职业软肋」

Anthropic推出Interviewer工具,与1250名职场人、创作者、科学家深度对话,记录细节并量化。该工具能自动完成访谈、分析等流程,受访者满意度超97%。研究揭示不同职业对AI态度受职业结构等因素影响。

新智元
算法论文8

NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻

北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。

机器之心
开源动态8

上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑:看懂世界+空间推理+精准操控全拿下

上海人工智能实验室联合多家单位提出通用具身智能大脑框架VeBrain,能集成视觉感知、空间推理和机器人控制能力。它统一三类任务语言建模范式,有“机器人适配器”,配套VeBrain - 600k数据集,性能测试表现出色。

量子位
算法论文8

博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!

近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。

AI前线