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复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?
Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。
豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。
作者分享豆包新上线的视觉推理功能,在PC和手机场景使用体验良好。通过ChinaJoy图片、德爷相关图片、表情包等实例展示其推理能力,虽有软肋但很实用,还免费,体现出与其他工具的差距。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及对Claude等模型的意义。他认为AI发展不平衡,建议构建未完全跑通的产品,还介绍了Claude 4优化,探讨人机协作等内容。
毕树超入职Meta后首发声:十年前怀疑AGI,如今深信AGI已至!
Meta超级智能团队成员毕树超回溯70年AI进化,称多数人低估AI影响,从怀疑到深信AGI已至。他阐述技术进展、难题与趋势,分享研究心路,回顾自监督学习、强化学习等发展,打破诸多机器学习误解。
o1核心贡献者离职后首发声:AI是史上最强杠杆,超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung,分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆,能成个人能力倍增器,智能体开启无需许可的复合杠杆,还能推动人类科学进步。
离职员工首次长文揭秘真实的OpenAI:一半是天才,一半是疯子,7天时间上线code x
OpenAI离职员工Calvin French - Owen分享在公司一年工作的回忆与反思。从企业文化、技术栈揭秘,到7天打造编程代理code x的故事,让我们首次得以窥见OpenAI内部。作者认为这里有独特文化和强大执行力。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
2050年,衰老将被攻克?合成生物学教父揭秘长寿未来!
现代合成生物学教父George Church在采访中分享对生物技术的看法,认为基因测序等技术让大突破不远。预计2050年解决老龄化问题,体细胞疗法或让人‘返老还童’,还谈及复活物种、‘镜像生命’等,强调遗传咨询价值。
kimi 的RL end2end ON LLM
文章分享Kimi Researcher背后技术思考,采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法,凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”,介绍多应用场景。
TRAE 如何思考 AI Coding :未来的 AI IDE,是构建真正的「AI 工程师」
越来越多玩家涌入AI Coding赛道,TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式,推出Solo模式,还分享相关思考、功能及场景,TRAE月活已超百万。