「多学科优化」共找到 5025 篇相关文章
nndeploy:一款基于可视化工作流的AI部署工具
nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架,可将推理优化转化为可视化工作流,无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案,有多端推理等功能,介绍了使用方法与技术原理。
突发!微软刚开源GitHub Copilot Chat,超强AI Agent自动化编程
今天凌晨4点30,微软首席执行官分享VS Code的最新AI开源编辑器GitHub Copilot Chat。其亮点是支持AI Agent自动化编程,能执行多步骤编码任务。还支持人机协作、MCP协议等,在GitHub很受欢迎。
谷歌杀疯!百万token神器免费开源,Claude和Codex都顶不住了?
谷歌开源免费AI编程工具Gemini CLI,权限拉满,有百万token上下文、千次调用额度,打通VS Code与终端。它与OpenAI、Anthropic竞争,功能不止写代码,还支持多通用任务,谷歌这次来真的!
港科联合港中文提出AdaCtrl,自适应可控Reasoning,可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl,解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式,通过两阶段训练法实现目标,实验效果好,未来或拓展到多领域。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今天,字节正式发布豆包大模型 2.0 系列,围绕大规模生产环境需求优化,提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显,多模态能力升级,未来将聚焦长链路智能系统构建。
GPT-5.1凌晨突袭,奥特曼听劝!全网呼唤的人味回来了
今天,OpenAI GPT-5.1「全家桶」登场,Instant和Thinking同步上线。模型情商智商双核升级,更聪明且聊天有人味。OpenAI还优化自定义ChatGPT语气选项,新功能将逐步开放。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文,先复习 GPU 体系结构,包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元,接着介绍核心性能模型与优化原理,最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
Databricks收购Mooncake,Lakebase想给AI应用换个“心”
Databricks收购Mooncake Labs,旨在推进为AI智能体优化的新型OLTP数据库Lakebase。它基于Postgres,想让数据直接用于工作负载,省去ETL流程,简化AI应用后端数据架构设计。
IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!
日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。
吴恩达来信:人工智能转型走进大学
吴恩达访问英国埃克塞特大学获荣誉博士学位,他发现该校领导层积极拥抱人工智能,思考如何赋能学生。这所大学在多领域有优势,能创造跨学科协同效应,其人工智能转型已起步。