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Adobe 新研究：不用再「喂」训练数据，VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」，借鉴 AlphaGo 自迭代方式，设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练，不依赖标注数据，在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
字节Seed提出M3-Agent：像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent，这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制，解决长视频理解痛点，已被CVPR 2025收录并开源代码，为通用人工智能奠定基础。
关于GPT-5 API
文章虽指出GPT - 5未达AGI，先前宣传过度，但亮点颇多。介绍了三个模型定位、输入输出、价格速率等差异，还提及新参数和功能，如`reasoning.effort`、`verbosity`等，新特性助开发者平衡成本、速度和效果。
夜间感知新突破！北航等提出红外主导的高效目标检测方案 | ECCV'26
在复杂视觉场景中，传统RGB - IR多模态检测方法在低照度等场景下因RGB退化影响检测效果。北航等团队提出的InfraNet，以红外为主，用质量感知机制控制RGB引导，在多数据集取得强竞争力结果。
Agentic AI 时代，软件工程如何被重塑｜QCon北京2026即将开幕
QCon全球软件开发大会·2026北京站4月举办，以“Agentic AI时代的软件工程重塑”为主题。大会有主题演讲探讨Agentic AI边界，设多个专题解析工程化核心，还关注AI向物理世界延伸，讲师分享一线实践经验。
揭秘 Uber 跨区域数据湖与灾难恢复机制：350PB 数据、数百万事件、单一系统
Uber构建的HiveSync是分片式批量复制系统，能让Hive和HDFS数据跨区域同步，每天处理数百万Hive事件。它基于Airbnb ReAir扩展，分离控制与数据平面，有复制和数据修复两组件，未来计划拓展到云端。
谷歌Agent正在憋大招：AI科学家内测，锦标赛制“炼”想法，一次跑40分钟
谷歌正为Gemini Enterprise开发多智能体系统，能扮演联席科学家提炼想法，实现研究自动化。工作时以锦标赛形式评估想法，一次运行约40分钟，还准备了“想法生成”“联席科学家”等智能体。此外还有“与文档对话”功能。
腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”，还跟微信小程序打通了。
腾讯云发布代码助手CodeBuddy 3.0，它是插件而非IDE产品，可在多代码产品安装。其亮点是打通微信开发，能直出小程序。作者体验后用它半小时做出小程序，期待腾讯AI生态发展。
干掉 .md？兜里 Token 不够，没法和 Karpathy 共情
近日，围绕‘Markdown 是否已过时’讨论升温。Theo Browne 视频阐述‘HTML 优于 Markdown’五大理由并分享实操技巧，虽指出 HTML 有费 Token、版本控制差问题，但仍倾向用 HTML，不过也有开发者质疑。
2.1K Star！这个 Claude Skills 技能库，给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑！
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红，斩获2.1K Star。它是全能技能注入包，内置66种专业技能，覆盖12个领域，有300多份深度参考文档，具备上下文感知能力，还整合9套工作流，安装方式多样。