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Zendesk:生成式 AI 让代码不再稀缺,研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素,从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念,提出四项应对措施,还指出 AI 对不同系统的影响,深化了编码非瓶颈的观点。
终于开源升级OmniGen2,统一多模态图像生成模型,真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型,针对文本和图像模态构建独立解码路径,运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量,在图像编辑等任务表现出色,还有多技术特点。
超震撼发布!全球首款实时生成游戏引擎Mirage来了
Mirage是全球首个实时生成引擎,借助先进AI世界模型实现实时UGC玩法,支持多种游戏类型。与其他成果相比优势显著,由定制模型驱动,打破传统游戏边界,让玩家动态创造新体验。
视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
极简RL新范式:一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力,开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案,在两主流1.5B模型上刷新SOTA,节省2倍算力,消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。
AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。
释放创造力:解密 AI 贴纸生成器的“神级”提示词模板
文章介绍日本网友分享的 Gem 应用,可上传照片生成各种风格贴纸。详细阐述提示词模板概念、规律特点,还给出波普艺术、日式复古火柴盒等多种贴纸风格提示词库及可用情绪列表,最后鼓励读者动手尝试。
LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型
LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。
「有望成为Transformer杀手」,谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR,有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算,兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升,降低计算需求,但能否取代Transformer存疑。
AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力
大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。