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SGLang原生支持昇腾，新模型一键拉起无需改代码
12月20日SGLang AI金融π对收官，聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端，助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法，昇腾与SGLang深度共建，性能优且全面拥抱开源。
美国程序员失业率创纪录：17万本科生难就业，AI抢饭碗！
《纽约时报》《路透社》发文指出，美国计算机专业毕业生失业率创新高。高盛经济学家称，ChatGPT等AI工具降低企业对IT人员需求，OpenAI新模型更甚。专家认为毕业生应将AI当帮手提升技能。
黄仁勋预言成真！AI智能体成GitHub主力，一天顶人类一年
加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区，它们活跃于开源一线，效率高但代码接受率低于人类，研究为其时代勾勒发展方向，软件工程行业面临变革。
夯，开源 LiteParse，没有对手的 PDF 解析工具，知道的太晚了！
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse，用Rust打造，可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置，有多种输出格式，支持多格式输入，还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。
中美服务器CPU供不应求
受AI算力需求增长驱动，存储芯片自2025年进入“超级牛市”。2026年服务器CPU也供不应求，英特尔和AMD考虑提价。缺货因云厂商抢货及厂商供需错配，相关芯片股走强。
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型，包括预训练和微调版本。它输入输出能力强，架构独特，在多基准测试领先，支持工具调用，多家服务商已集成。
模型压缩与量化：让大模型走向轻量化落地
文章介绍模型压缩与量化技术，其能在保持性能时降低大模型计算和存储需求，实现边缘设备高效部署。还阐述基础知识、关键技术路径、应用场景，并探讨未来发展方向。
摩尔线程之后，又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导
6月23日，国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成，将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案，产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作，2024年交付多个算力集群。此外，国产GPU厂商纷纷IPO。
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来，线性序列建模和混合专家（MoE）研究进步大，但两者结合研究少，相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架，实验验证其有诸多优势。
微软炸场了！一张图片仅需3即可生成带完整PBR材质的超高质量3D资产！
微软推出3D资产生成大模型TRELLIS，能接收文本或图像提示，输出高质量3D资产。其结果质量强，支持灵活切换输出格式和局部3D编辑，还给出安装和使用方法及项目地址。