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Anthropic开源面向小企业的Claude插件,有15个基础技能、15套业务工作流及懂大白话的路由模块。支持Claude Cowork和Claude Code,操作待确认。日常使用几乎无学习成本,安装配置较简单,亮点是降低交互门槛。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。
GitHub 狂飙 2.5 万标星,这款「会自愈」的 Python 爬虫框架杀疯了!
GitHub上爆火的Scrapling项目,是自适应Web爬虫框架。它能让爬虫‘学习’和‘适应’,解析器可自动定位元素,请求器能绕过反爬系统,性能强且支持多种会话类型,还能与AI工具集成。
OpenAI Codex桌面版深夜突袭!一人指挥Agent军团,程序员彻底告别996
OpenAI推出编码杀器Codex桌面App,可指挥多Agent并行协作。它能多任务并行切换,创建调用Skills,设置自动化流程,从写代码进化到解决问题,还具备双人格模式,默认安全,有望重塑开发者与代码交互逻辑。
Google发布2026 AI Agents五大变革趋势
Google Cloud《2026 AI智能体趋势报告》,基于全球3466家企业调研揭示五大核心趋势,包括人人拥有智能体释放创造力、驱动工作流、重新定义客户体验、安全主动防御及人才升级等,凸显以人为本的AI变革。
卡帕西推荐的AI Coding指南:3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南,由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略,即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工,还分享实用小技巧。
清华首提通用大模型滤波方法,实现零样本状态估计|NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器,将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题,在未见过系统中实现零样本状态估计,有望成基础模型。
重磅!谷歌联合 Coinbase 推出智能体支付协议 AP2,AI Agent 们可以互相打钱了
Google和Coinbase联手推出Agentic Payments Protocol(AP2),配合x402稳定币支付轨道,让AI Agent能相互对话并完成支付交易,开启了Agent经济,还展示了全自动化购物流程,微支付场景将爆发。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。
4人团队,连做两款AI教育爆款,AI时代小团队创业取胜指南
Oleve是仅4人AI创业公司,年化收入达600万美元。旗下Quizard和Unstuck AI成爆款。其成功在于技术敏锐,用OpenAI Codex起步;有“精益增长”策略;且实现流程全面自动化,为小团队创业提供样本。