「轨迹自回归」共找到 1286 篇相关文章
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek，立省17倍，缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude，两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro，开销直降17倍。自带上下文缓存机制，重复对话成本降120倍。支持多后端选项，可丝滑切换，还能打破设备限制远程编程。
当我把 AI 变成一个"算法"：Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点，引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理，还设计了 Workflow 串联工具，实现自动扩展和无缝互转，最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。
刚刚，何恺明团队新作，「嵌入式语言流」ELF来了
何恺明团队提出ELF模型，将扩散过程置于连续向量空间，只在最后翻译成词。它用一个网络实现去噪和解码，引入自条件机制。实验显示，ELF用不到其他方法十分之一数据，生成质量全面领先。
14.9g颠覆行业，AI眼镜终于实现无感日常佩戴｜甲子光年
在AI硬件浪潮中，AI眼镜被视为有潜力替代手机的形态。心眸科技发布的AI眼镜Moonix，重14.9克，回归眼镜本质，以“记录”为核心，具备主动式AI能力，能实现“记录 - 理解 - 分享”闭环。
Meta-Harness：让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness，让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’，记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色，但也面临耗时、数据爆炸等挑战。
别只用AI写脚本了，现在AI打广告可真是城会玩了！
如今广告玩法新颖，AI能识别短剧画面插入广告，还能生成贴合IP的番外短片。巨量引擎升级的品星云AI营销，打通“洞察 - 创作 - 投放 - 复盘”全流程，重构AI营销玩法，让决策回归简单。
自动驾驶优化：从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构，阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术，如何将原始传感器数据转化为安全控制指令，还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）》，讲解各系统模块，如SandBox沙箱系统、记忆管理等，还介绍自进化、工作区与路由等机制，最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
AlphaGo 十年：哈萨比斯说，Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上，我要反击
3月11日是AlphaGo诞生十周年，其改变了围棋和AI行业节奏。2026年3月10日相关活动上，塞巴斯蒂安·马拉比分享哈萨比斯成长轨迹，与刘铁岩交流AGI机遇挑战，探讨哈萨比斯特质、跨学科背景等话题。
LeCun三顾茅庐，谢赛宁终于入伙！新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence（AMI）宣布完成10.3亿美元种子轮融资，估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO，CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。