「Qwen3.6-27B」共找到 2701 篇相关文章
SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大，但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻，如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1平均性能提升16.8%。
两个小时，10美元，Karpathy做了一个《指环王》3D游戏
Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字，用 Three.js 制作三维场景，成本约 10 美元，两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣，他设想未来大模型能按需生成虚拟世界，不过也暴露大模型难以检查成果的问题。
林俊旸果然创业了！一个“Qwen负责人”头衔值135亿
前阿里千问大模型负责人林俊旸离职后创业，种子轮目标估值20亿美元。他曾深度参与阿里多个大模型项目，离职首篇长文提出“Agentic Thinking”，或为创业方向。
GPT-6抢先发布？Mythos被曝难产，算力惊人烧垮Anthropic
新智元报道，OpenAI狂烧6000亿且高管内讧，Anthropic收入暴涨但服务器扛不住。GPT - 6消息传得沸沸扬扬，Mythos却因算力难产。双方在算力、上市等方面竞争激烈，都面临困境。
商汤林达华万字长文回答AGI：4层破壁，3大挑战
在WAIC 2025上，商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文，剖析多模态通用智能实践，解答AI领域关键问题，提供通往AGI的参考。
LightLLM中DeepSeek V3/R1 Two MicroBatch Overlap 实现解析
文章围绕LightLLM中DeepSeek V3/R1的Two MicroBatch Overlap实现展开。介绍了该技术原理，通过拆分推理过程、精心设计执行顺序实现计算与通信重叠。还阐述了数据结构设计、预处理、核心执行流程，以及优化策略和配置启用方式。
谢赛宁团队新作：不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架，结合图形工具 (Blender) 与扩散模型，让视觉合成不再仅依赖文本提示，实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合，还透露两项训练技巧提升泛化性。
怀疑人生！！！程序员真被整不会了，27.2k Star FastMCP
文章介绍了27.2k Star的FastMCP，它是Python MCP应用框架，能让普通Python函数成为MCP工具。讲了其适合场景、省事原因及上线安全边界，还给出了适用人群和注意点。
扎克伯格正在打造自己的「AI分身」，并计划裁掉1.6万人
路透社称Meta酝酿大规模裁员，或超1.6万人。《华尔街日报》报道扎克伯格正打造“CEO Agent”辅助工作。Meta内部AI工具普及，与员工绩效挂钩，但效率提升也带来裁员压力，因AI投入巨大。
CUTE DSL学习笔记一 CUTLASS 4.3.5 CuTe DSL 文档翻译
本文是 CuTe DSL 4.3.5 文档翻译，介绍了其核心概念、使用方法、与 CUTLASS C++ 关系等。它通过 Python DSL 降低 CUDA Kernel 开发门槛，支持 JIT 编译、多种架构，还说明了当前限制与未来计划。