「AI能力分布」共找到 11382 篇相关文章
捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率
极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。
MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力
MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。
SpaceX为何官宣收购xAI?8万亿太空炼丹梦,别无脑跟进!
2026 年 2 月 3 日,马斯克宣布 SpaceX 全资收购 xAI。直接原因是 SpaceX 盈利而 xAI 烧钱,合并为解决资金问题;根本原因是 Grok 竞争失利,想借 SpaceX 运载能力打造太空算力形成差异。但太空训练面临散热等难题,推理可行。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。
Clawdbot一夜爆红,首个0员工公司诞生!7×24h永不下班
退休码农造出的AI Clawdbot在硅谷爆红,搜索量超Claude Code。它是AGI雏形下的智能体,能在本地电脑运行,可被多方式操控,效率高。不过,它诞生不久,试用中有不稳定情况和安全隐患。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
吴恩达开新课教OCR!用Agent搞定文档提取
随着AI大模型发展,OCR重新成为技术专项,DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课,提出智能体文档提取(ADE)方案,准确率达99.15%,还给出本地和云端部署线路。
大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度
微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。
Sebastian Raschka 2026预测:Transformer统治依旧,但扩散模型正悄然崛起
知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年,Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位,但会在效率和混合上微调。同时,扩散语言模型虽有工具调用缺陷,但在数据稀缺时或成更好的学习者。
1盒内存条堪比上海1套房?内存涨价凶猛,业内人士:有钱的,上亿资金囤货
2025年7月以来,全球DRAM市场经历“史上最强”涨价周期,多数品类涨幅超100%。因产能吃紧、涨价预期等因素,囤货行为从下游扩散到大型贸易商等。本轮价格回升非因消费电子复苏,供需矛盾难缓解,市场现“恐慌性采购”。