「第二代AI预训练范式」共找到 11206 篇相关文章

产品应用8

美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局

近日美团推出多模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在多任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。

机器之心
新闻资讯7

ChatGPT确认卖广告!奥特曼:挣钱嘛不寒碜

2026年1月16日,OpenAI官宣ChatGPT免费版和Go版引入广告。奥特曼称因多数人想用AI又不付费,只能以此盈利。这背后是大模型行业受开源模型冲击,陷入定价困境,开源模型改变了行业预期和估值逻辑。

新智元
开源动态8

5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了,GLM-4.7直接免费用。

近期AI编程界,Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火,Star数达53K。它把‘选模型’进化成‘选员工’,有图形化界面,还集成可靠模型,支持并行运行,社区有强大插件。

开源星探
新闻资讯7

Manus被收购前最后一次访谈:季逸超还不知道Meta即将来敲门

这是Manus被收购前,联合创始人季逸超的访谈。他回顾从猛犸浏览器到Manus的创业路,谈GPT - 3冲击,还评价搭档肖弘。访谈后不久,Meta宣布全资收购Manus。

花叔
新闻资讯7

在今天,投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力

在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上,澳银资本胡艳等多位投资界人士,结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法,还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。

甲子光年
算法论文8

56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能

生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。

机器之心
新闻资讯8

梁文锋,Nature全球年度十大科学人物!

权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单,梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外,中国研究员杜梦然也因相关研究入选,还有多位其他领域人物因各自成就上榜。

量子位
开源动态8

DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细

ChatGPT三岁生日时,DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色,缩小了开源与闭源模型差距,还降低了成本,给硅谷闭源AI公司带来压力。

量子位
开源动态8

华为新开源!扩散语言模型突破32K上下文,还解锁了「慢思考」

今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变,但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion,将上下文长度扩至 32K,在多基准创 7B 参数量级 SOTA,还解析了其技术革新。

机器之心
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规范驱动开发:瀑布模型回潮

规范驱动开发(SDD)重拾编码前写大量文档理念,虽为AI编程提供框架,但可能让敏捷性被Markdown文档掩埋。文章探讨为何迭代性自然语言方法更契合现代开发需求,指出SDD存在诸多不足。

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