「云资源管理」共找到 1323 篇相关文章
当云计算开始在硅谷“造星”,一场自我革命开始了
亚马逊云科技在2025 re:Invent大会尽显号召力,新锐Decart AI、TwelveLabs等借其技术蹿红,苹果也分享成果。它还进行自我革命,优化性能,构建生态,其中国行也即将开启。
昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案,涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则,Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛,还推出 Kiro 等应用,推动 Agentic AI 落地。
100亿美元联姻,Meta与Google的AI云计算豪赌
近日,Meta与Google签署超100亿美元、为期六年的云计算协议,Meta用Google Cloud支持AI基建。该交易规模大,源于Meta算力需求迫切与Google TPU优势,也反映AI军备竞赛现状,预示行业新格局。
AI优质信息源整理:高质量网站、博主与Twitter资源推荐
文章整理了AI优质信息源,介绍Twitter在AI浪潮中的重要性及筛选优质信息流方法,还列举知乎、B站等平台,以及资讯平台、网站、播客、博客等资源,给出挑选标准和了解领域的技巧。
云计算一哥,刚刚重新定义了AI Agent的玩法
亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式,发布Amazon Bedrock AgentCore工具包,还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等,在数据层和编程应用也有新动作,展现其AI Agent战略布局。
一条SQL管理向量全生命周期,让AI应用开发更简单
在大模型驱动的AI浪潮中,向量在AI应用开发中至关重要,但开发者面临技术栈分裂等隐形成本。PolarDB IMCI提出解决方案,在数据库内核集成向量索引与Embedding能力,用一条SQL管理向量全生命周期,降低开发和维护门槛。
基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践
文章介绍基于OpenAPI和AI coding构建上云智能体的实践。分析不同编程范式,结合AI coding发展与Multi - Agent问题,阐述构建方案,包括业务场景、构建方法、技术实现、当前效果及后续展望,还提及文档智能与RAG构建LLM知识库。
从“云原生”到“智能原生”,AI中间件走到哪一步了?
InfoQ直播栏目邀蚂蚁集团专家探讨AI中间件基建,指出其核心价值,如降低开发门槛等。还谈及云原生到智能原生的转变、记忆服务定位、自研必要性等,分析未来挑战与方向,10月上海QCon大会将聚焦相关话题。
云计算一哥首度牵手OpenAI,大模型「选择」自由,才是终极胜利
亚马逊云科技宣布通过两大平台支持OpenAI新开源模型,还上线Anthropic最新模型Claude Opus 4.1。其早有战略布局,两大平台汇聚400+模型,践行‘选择大于一切’理念,满足多样需求,打造AI生态。
大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战,如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法,还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。