「产能转移」共找到 147 篇相关文章
国内PCB迈入高端时代,竞争与筛选开始逐力
自2006年起,中国大陆成全球第一大PCB生产地,长期贸易顺差。但高端领域曾被美日韩台掌控,如今5G与AI推动变革,国内企业正以技术为矛,在高端领域发起集群冲锋,市场规模持续增长。
腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?
毕业季AI专业毕业生择业有疑虑,AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例,契合AI下半场人才成长环境,其青云计划“薪酬上不封顶”,今年筛选标准升级。
随着 AI 内存需求推高非 AI 基础设施价格,OVHcloud 将上调服务价格
OVHcloud 将于秋季上调多数服务价格,主因是自 2025 年年中起内存与存储组件成本大幅攀升,创始人 Octave Klaba 认为是 AI 算力建设热潮挤占了普通服务器核心组件的晶圆制造产能。
2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业
本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。
“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文
前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。
至简动力交付百台「开箱即用」机器人,加速具身量产节奏
2026年7月6日,至简动力宣布完成首批百台i7 Pro机器人交付,落成CNC智能化产线。其产品定位‘开箱即用’,适配多场景。但行业仍处早期,至简面临跨场景成本、数据飞轮、产能等问题待解。
从视觉出发统一多模态!颜水成团队最新研究:不再把图像编解码器塞进LLM|ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发,用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA,挑战多模态“语言中心论”,在多任务表现出色。
100根内存条换一套房!AI疯狂吞噬全球内存,普通人电脑快买不起了
2025年下半年起,AI撞上「内存墙」,2026年或成「内存受限」之年。巨头扫货致内存产能被吸,消费级市场供给枯竭,价格飞涨。内存成AI瓶颈,科技界正从硬件和架构上革命破局。
DDR4持续涨价,DDR5成为新的性比价之王?
近期DDR4价格持续上涨,其告别性价比,原因是存储巨头战略转移。而DDR5性能强、功耗低,实测表现优,价格也有优势,已成为新的“性价比之王”,替代DDR4是大势所趋。
AI的新技能不是提示词,而是上下文工程
最近,“上下文工程”在AI领域备受关注,人们讨论焦点正从“提示词工程”转移至此。构建有效AI智能体的秘诀在于提供的上下文质量,而非代码复杂程度,这正是上下文工程的意义。