「人工校准」共找到 233 篇相关文章
Facet-0：NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型，用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%，能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练，降低人工干预率，提高失败恢复率。
呃…小扎「自研Manus」刚成Meta太子，就塌房了
本文介绍Meta在Connect大会重金押注个人AI智能体Muse，Muse上线两周下载破250万，带动Meta股价涨超20%、市值暴涨2000亿美元，随后被路透曝出测试打电话功能时悄悄用真人外包代打，引发隐私争议后紧急下线。
数据合成有没有未来？事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产，无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值，还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果，证明高质量数据需专家和管理流程。
XcodeBuildMCP：让 AI 像开发网页一样搞定 iOS/macOS 应用
Sentry开源的XcodeBuildMCP项目，打破传统AI辅助开发手动验证循环，通过MCP和CLI让AI代理操作Xcode构建系统，实现自动化开发流程。它配置简单，能覆盖日常开发需求，助力iOS开发迈向‘无人值守’。
Jev 的「百亿补贴」迷局：既然「极省」为何还要狂送 1.2 亿 Token？
主打省Token的AI模型Jev，近日大手笔向用户发放1.2亿Token额度，本文深入分析这一反常操作背后的商业布局，拆解其抢占Agent小决策判断节点的底层逻辑。
Claude Opus 4.7发布：更强能力，自我纠错，越来越不需要人类干预了
Anthropic发布Claude Opus 4.7版本，搭配Routines功能可自动化工作，减少人类干预。该版本能力大幅增强，还引入新护栏机制保障安全，推出新运算级别和任务预算功能。
让潜水员留在岸上：浙大团队押注双臂“机械蛙人”
水下工程潜水行业人才青黄不接、作业风险高，现有水下机器人仅能完成巡检，无法处理复杂接触式作业，浙大团队创办潜匠科技研发双臂机械蛙人，解决行业痛点。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。
Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践，指出当前做skill两种方式的问题，介绍面向Harness设计的技能工厂，包括生产模式、生态适配、迭代方向，还提及AI coding实践及各工具作用。
2025年最有趣开源！把电脑触控板变成电子秤，10秒就能安装玩起来。
TrackWeight是macOS应用，能借助Force Touch压力传感器，把MacBook触控板变成电子秤。使用时打开应用，手指轻触触控板放物体即可测重，可通过DMG等安装，实现原理基于压力感应技术。