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算法论文8

AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力

大语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。

新智元
产品应用8

Cursor 1.0 正式上线,写代码、审代码,一站式全能!多项功能体验升级!

Cursor 1.0正式发布,带来多项重磅升级。有自动代码审查与BugBot、后台智能体全面开放、Jupyter Notebook深度集成等功能,还引入记忆系统,升级一键集成与可视化体验。在对手被封杀背景下这次升级意义重大。

AI工程化
新闻资讯7

Node.js之父:手写代码已死

Node.js之父Ryan Dahl和Redis之父Salvatore Sanfilippo都认为人类手写代码时代落幕,AI编程已广泛应用。不过,大佬们强调程序员不会失业,他们的工作会从写代码转为提需求。

量子位
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LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

半年不写代码,Claude Code之父:3年后写代码的人暴涨100倍

Claude Code之父Boris Cherny称,虽软件工程师职称或消失,但3年后写代码、用智能体的人会是现在100倍。他列出Claude Code团队的5种角色,指出岗位边界在融化,AI时代清理者角色更关键。

新智元
8

RAG技巧与底层代码剖析

文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础构建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、重排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。

阿里云开发者
新闻资讯8

一个月重写三次代码、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要

吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出执行速度是创业成败关键,创业者最大机会在应用层,介绍提速方法,还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。

AI前线
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吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出 AI 创业成败关键在执行速度,最大机会在应用层,还介绍提速方法,如想法具体、用 AI 编程工具等,问答中回应 AGI 炒作等问题。

InfoQ
新闻资讯7

秒改屎山代码、最高提效 300%!AI 代码审查工具会终结技术债务还是带来新危机?

当下AI代码审查工具引发热议,虽宣称提效300%,但实际表现存争议。InfoQ采访硅心科技专家,探讨其利弊、核心能力、不同工具差异等,还提及应对问题的策略及未来审查流程演变等内容。

AI前线
开源动态8

谷歌开源高效文本提取 Python LangExtract

谷歌开源 Python LangExtract,能用大语言模型从非结构化文本提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,支持多模型,适应多领域,还能处理长文档,通过示例介绍了使用方法。

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