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本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型

文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。

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OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书

OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。

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蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式

在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。

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AI全面爆发后,企业正在悄悄争夺知识库入口|甲子光年

AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限,需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品,乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点,未来知识库将与业务深度联动。

甲子光年
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6 个关键维度:如何把 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台。

文章探讨如何将 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台,从多租户与共享、安全管控、企业应用集成等六个维度进行系统化设计,给出不同场景适用模式及管控思路,助力其在企业安全、高效运行。

AI大模型应用实践
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Claude1.7万字系统提示词全网刷屏!Karpathy锐评:LLM训练缺乏关键范式

Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露,网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式,模拟人类经验积累,让LLM有‘记忆’功能,引发网友激烈讨论。

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全面拥抱AI Agent,从0到1动手用GPTBots搭建企业数字助理智能体,办公效率翻倍~

文章指出当下Agent/Agentic AI是热门风口,企业级智能体受资本追捧。重点分享运用GPTBots平台从0到1搭建企业数字助理智能体,涵盖架构、流程、设计、测试等内容,介绍选择该平台的原因及实践成功关键。

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企业不做GEO的真正原因!

作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分析企业不做GEO的14个原因,如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等,还给出自己对GEO的看法和建议。

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推理时扰动高熵词,增强LLM性能

香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。

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LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

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