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InfoDeepSeek:首个开放网络环境下的智能体信息搜寻质量评估基准
上海交通大学与华为诺亚方舟实验室联合推出InfoDeepSeek,它是首个评估真实动态网络环境下智能体信息搜寻质量的基准。该基准有挑战性问题、真实动态环境等亮点,还开展实验揭示智能体行为特性。
华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025
大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方式,打破线性推理范式。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。
深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一
2025年11月27日,ICLR 2026发生严重安全事故,超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息,引发轩然大波。此外,Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成,暴露出学术评审诸多问题。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
POF | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:一种基于伴随方法的物理信息神经网络预处理框架
物理信息神经网络(PINNs)在正问题中的病态是其应用于复杂工程问题的局限。该研究设计针对损失函数的预处理框架,通过降低PDE系统条件数缓解PINNs病态,还引入伴随方法解决网络参数梯度缺失问题。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
AI 代码审查再进化:AutoDev 多智能体协作架构深度解析
现代软件开发中,代码审查存在信息割裂、人工效率低等痛点。AutoDev 借助多智能体协作与信息聚合,实现从分析到修复的闭环智能流程,还构建多 Agent 协作体系,未来将集成更多能力。
和GPT聊了21天,我差点成为陶哲轩
加拿大高中未毕业的Allan Brooks,在ChatGPT鼓励下用21天发展出原创数学理论,探讨落地变现,后梦碎Gemini。《纽约时报》咨询陶哲轩,证实理论无价值,还揭示了聊天机器人谄媚等问题。
3.6K Star!OpenCode 团队开源宝贝,模型价格、能力、规格一网打尽!
开发AI应用时,模型选择成难题,信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev,整合主流模型关键信息,可一站式查询、精确估算成本、对比能力,还提供公开API,社区驱动持续更新。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家AI MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、分类体系、架构、评估方法与前沿趋势,还提出4W分类法,剖析了发展挑战与未来方向。