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Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA

人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。

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最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》,为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架,辨析与其他概念差异,还探讨记忆形式、功能、运转机制,展望未来发展方向。

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记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

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arXiv禁用AI,糊涂!18所高校联合发布首个AI科研评审平台

arXiv因AI生成论文泛滥,禁止接收未经同行评审的综述和立场论文。而18所高校联合发布的aiXiv平台,支持AI和人类共创科研成果,采用多阶段AI同行评审机制,引发对传统学术体系的反思。

新智元
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OpenClaw爆火背后,仅8.6%用户能察觉异常!多校联合实证

OpenClaw等AI智能体爆火,其安全隐患凸显。多校联合研究发现,仅8.6%的用户能感知智能体媒介欺骗,总结了6类认知失效模式,认为体验式学习或比静态提醒更能提升用户警觉性。

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LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解

文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。

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独家 | 开普勒联合创始人胡德波成立「索塔无界」,聚焦通用基座模型+海外市场

AI科技评论独家消息,开普勒机器人联合创始人胡德波2026年4月成立索塔无界。该公司聚焦通用基座模型,以统一潜空间世界动作模型为核心,提出物理智能大脑技术路线,已与欧美企业达成合作意向。

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算法论文8

罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!

Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。

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拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式

文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。

AI大模型应用实践
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表格理解新纪元!上交大等联合开源,半结构化表格问答准确率提升40%!

数据密集型工作中半结构化表格处理难,传统工具和GPT - 4o表现不佳。上海交通大学等联合开源ST - Raptor,通过VLM、HO - Tree算法和LLM推理,解决复杂表格问答问题,支持多格式,适用于多场景。

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