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不同灵巧手，终于可以共用「一套大脑」了
北卡罗来纳大学教堂山分校团队提出 One Hand to Rule Them All，构建统一描述空间，使不同灵巧手共享动作表达与策略结构。该方法解决跨手泛化难题，实验证明其在多方面有效，有望推动机器人操作研究发展。
AI可观测行平台Lightrun，获7000万美元
AI可观测性平台Lightrun获7000万美元B轮融资，由Accel和Insight Partners领投。它改变传统监测工具局限，实现实时调试修复。连续三季成G2领域领导者，获众多企业信赖，发展迅猛。
微软公开预览可充当 MCP 服务器的 Logic Apps
微软宣布 Azure Logic Apps（标准版）公开预览新功能，可充当 MCP 服务器，为开发者构建和管理代理提供灵活方式。MCP 是开放标准，让 LLM、AI 代理等与外部系统交互，此功能好处多。
思维外包化！AI正在“废掉”我们的大脑
当下“AI是否会抢走工作”讨论火热，亚马逊CEO称重复性岗位将被取代。但更危险的是，对AI过度依赖或“废掉”大脑，催生“思想懒汉”，在教育领域体现尤令人担忧。
亚马逊AI购物助手重磅升级：可实时扫描、匹配商品
全球电商巨头亚马逊发布AI购物助手Amazon Lens Live，可实时扫描、匹配商品。它操作便捷，集成Rufus提供建议问题和亮点摘要。背后有强大技术支撑，已面向美iOS用户开放，将逐步推广。
从 RLVR 到 RLSVR：开放式任务如何获得可核验奖励
COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL，把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏，用投票生成可核验奖励，在多任务有提升，但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。
Claude for Chrome来了！可作为浏览器扩展程序直接使用
Anthropic发布浏览器agent Claude for Chrome，可作Chrome扩展程序使用，能设日历、回邮件等。目前仅向1000名Max套餐用户开放，因使用浏览器的AI有安全挑战。AI浏览器成巨头争夺战场。
可解释性杀疯了！结合机器学习，发顶会轻轻松松！
在机器学习领域，模型可解释性愈发重要。结合XAI技术能提升模型透明度与可信度，如预测儿童饮食多样性、心血管疾病分类准确率很高。还整理9篇相关论文，解析两篇文章创新点、方法和结论。
首个可学习姿态对齐的视频扩散模型！StableAnimator++
当前人像动画扩散模型在人物身份一致性上表现不佳，复旦大学联合多团队提出StableAnimator++，它是首个可学习姿态对齐的视频扩散模型，能生成自然保真的人物动画，还在保持人脸一致性上做了改进。
MIDAS：快手可灵发布实时交互式数字人生成框架
近年来交互式数字人视频生成受关注，但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架，基于LLM驱动的自回归模型，结合轻量级扩散头，实现低延迟、交互式多模态控制，还构建大规模数据集等。