「多平台搜索」共找到 5293 篇相关文章
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
让视频搜索像聊天一样简单!本地也能跑的视频语义搜索工具
SentrySearch是基于语义的视频搜索工具,输入文字描述就能从视频中找到对应片段并剪辑成短视频。它可借助Google Gemini Embedding API或本地Qwen3 - VL模型,还适配特斯拉行车记录仪,能叠加车速等信息。
一个超级搜索Agent开源,超低成本拉满搜索推理能力!小参数、慢思考。
MiroThinker 1.5发布,打响2026年AI模型进步第一枪。它以小参数实现高性能,解决信息雾霾、AI幻觉、决策无力等问题,通过交互式扩展和时序敏感训练沙盒技术,展现强大搜索推理能力。
2026 年做搜索就是做 Agent Memory
本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。
谷歌·搜索:献给AI的第一个「祭品」?
谷歌正用AI重塑搜索,AI Overviews和AI Mode改变传统架构,从信息入口变终点,侵蚀开放网站流量。虽在AI创新有进步,但搜索广告垄断及商业模式岌岌可危,2026年或不复往昔。
白杨SEO:个人/企业如何在AI搜索时代占有一席之地?
白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分享个人或企业在AI搜索时代占位方法,指出占位仍有用,只是从关键词匹配变为用户意图匹配,还给出三点占位建议。
AI Agent平台Sedai获2000万美元融资,主打云优化
AI Agent平台Sedai获2000万美元B轮融资,由AVP领投。它聚焦云优化,用智能体取代人工运维,节省成本。产品应用广泛,核心能力突出,2024年收入增长7倍,计划扩平台、引新功能、扩市场团队。
当500个AI 被放进一个社交平台自由行动,会发生什么?
阿姆斯特丹大学研究人员将500个GPT - 4o mini聊天机器人放入极简社交平台实验,发现其复现人类社交媒体三大顽疾,六种干预措施全部失效,问题源于平台架构本身。
AI 代码审查再进化:AutoDev 多智能体协作架构深度解析
现代软件开发中,代码审查存在信息割裂、人工效率低等痛点。AutoDev 借助多智能体协作与信息聚合,实现从分析到修复的闭环智能流程,还构建多 Agent 协作体系,未来将集成更多能力。
都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了
当下推理模型流行在测试时多循环,以打磨答案。但新研究发现,7B模型LoopCoder v2只多循环1次(共2次),就能大幅提升性能,继续增加循环次数,性能反而下降。研究还分析了收益与成本,给出选择循环次数的诊断方法。