「大厂经验」共找到 5444 篇相关文章
C端热战,B端暗涌:大模型真正的战场才刚刚开始 | 《中国大模型落地应用研究报告 2025》正式发布
InfoQ研究中心联合中欧AI与管理创新研究中心发布《中国大模型落地应用研究报告2025》,从驱动因素、C端产品现状到B端落地现状,勾勒大模型应用转折期的图景,分析应用难的原因及各端现状。
为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考
本文深度解析腾讯混元最新发布的 SEAT 自适应并行扩展推理框架。它让大模型 CoT 升级,应对复杂推理任务。该框架通过多轮并行推理和语义熵导航,解决大模型深度思考的局限,且适配多种大模型,性价比高。
城市抢龙虾,大厂生龙虾,全民养龙虾!
AI圈大佬和大厂视龙虾(OpenClaw)为未来人工智能+的入口,各大城市纷纷出台政策抢龙虾,大模型公司推出龙虾苗,全民也积极参与养龙虾,龙虾相关话题十分火热。
鹅厂门口免费装龙虾,几百人排爆了!一代人有一代人的鸡蛋要领
腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw,提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架,像“龙虾”,可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万,多家公司跟进。
NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了,GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练越发关键,GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学(广州)团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法,解决 GRPO 稳定性难题,理论有最优解保证,实验表现超现有方法。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
招聘最猛的竟不是OpenAI!这家陷入间谍案的HR初创,正在狂招工程师
自2022年11月ChatGPT推出,美国技术岗变化大。虽裁员潮缓解但新增岗位有限,竞争激烈。资深职位主导招聘,AI工程师需求旺,旧金山湾区优势明显,大厂任职年限拉长,远程岗位比例下降。
Google开源DESIGN.md。玩AI,今年最该知道的Markdown!
Google开源DESIGN.md格式规范,对用AI coding的人很实用,可约束产品UI设计。开源社区已有70+大厂的DESIGN.md及自动提取的开源项目。还有汇聚大厂设计规范的仓库及可自动生成的工具,或成行业标准。
我在WAIC看见的十大趋势
上海世界人工智能大会(WAIC)热度空前,一票难求。本文总结了WAIC呈现的十大核心趋势,如中国AI因DeepSeek而不同,开源大模型进入中国时间,AI创新来到ToC阶段,第一批商业化AI终端是汽车、耳机和眼镜等。