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开源动态8

Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

AI工程化
产品应用8

微软将大量AI功能、智能体集成在Windows11,全民AI时代来了

今天凌晨微软官网发布以AI为主题的新版Windows 11,集成诸多AI功能,如设置中的Agent、Click to Do等,还推出两款新Copilot+PC设备,目前仅支持英文,未来会扩大范围。

AIGC开放社区
开源动态8

Google开源黑科技!不用训练的时间序列预测模型,17.9K Star 疯狂追捧!

Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用,基于1000亿时间点预训练,涵盖多场景数据,还能给出置信区间,已集成到Google多个产品。

开源星探
推荐文章8

AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。

阿里云开发者
算法论文8

港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险

香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。

AI科技评论
算法论文8

世界模型太慢?西交大提出Fast LeWorldModel:用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍

视觉规划里世界模型‘想象’过程慢,西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel,从根本改变预测方式,实验显示其提升了成功率,还大幅缩短规划时间。

机器之心
新闻资讯7

Win11 已近乎“残废”?微软承认多个核心功能崩盘,锅要甩给 AI 编程吗?

近期微软麻烦不断,先是部分Microsoft 365服务故障,Windows业务负责人公布的计划也遭不满。英伟达指出Windows 11更新影响游戏效能,微软承认其存在系统性问题,多个核心功能故障已持续四个月,官方正修复并给出临时方案,引发社区吐槽。

InfoQ
开源动态7

卡帕西预言成真!华人团队开源全AI操作系统:神经网络模拟Windows,预测下一帧屏幕图像

大神卡帕西曾预言“AI时代的图形用户界面”,受此启发,华人团队提出NeuralOS,靠RNN和渲染器模拟Windows,能预测下一帧屏幕图像。虽对键盘精细操作处理欠佳,但已开源,有在线体验版。

量子位
算法论文7

中国科学SCPMA | 南科大王建春团队:基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测

南科大王建春团队改进IFactFormer模型,采用“并行”轴向分解注意力机制,提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示,改进模型拟合与长期预测能力强,多数指标精度优于传统方法。

力学与人工智能
产品应用7

Anthropic 为 Claude Code 添加了沙箱和 Web 访问功能,以实现更安全的 AI 驱动编码

Anthropic为Claude Code发布沙箱功能及基于Web的工具版本,解决编码安全风险。沙箱有文件系统和网络隔离两个边界,能减少权限提示、增强保护,还解决了传统安全系统的限制。

InfoQ