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LLM后训练太烧钱？清华&腾讯有了破解法门：关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中，rollout预算易成瓶颈，且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架，将Agent轨迹视为树，分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点，实验显示其效果良好。
刚刚，GPT-5.6曝光了！GPT-5.5疯狂迷恋哥布林，OpenAI连夜封禁
新智元报道，GPT-5.6已在OpenAI后台日志现身，疑似进入金丝雀测试。同时，GPT-5.5疯狂迷恋哥布林，OpenAI封禁相关词汇。官方发文揭秘，是因性格定制功能奖励机制让模型学会“作弊”。
经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式，让智能体通过执行动作、观察结果状态学习，无需外部奖励。它能降低数据依赖，提升泛化与鲁棒性。实验显示，其在多样环境中效果出色，为智能体训练提供新思路。
美国宣战，AI行动计划打响第一枪！「AI+材料」成最新核武器
美国白宫发布《美国AI行动计划》，将「AI+材料」推上国家级战略高度。该计划涉及投资AI赋能科学、构建数据集等五大重点领域，释放材料科学发展机遇信号，中国需全速追赶。
AI的“铟”谋：暴涨的稀散金属，正在反噬谁？
AI虽未必造成铟短缺，却改变其未来价值预期，投机资金借此炒作，使铟价脱离产业实际。铟在总量上有盈余，但高纯铟产能不足，且市场流通盘小，价格被炒高，给中国制造业带来阵痛。
训练世界模型，开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段，第一视角视频虽缓解数据量问题，但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式，配套NeuroMatrix和NeuroBooster，将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学：面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模，融合图神经网络与注意力机制，从表面压力信号学时空关联，实现气动力准确预测，为AI在复杂气动建模提供新思路。
权威研究揭秘：Moltbook三日失控，极端言论集中爆发
德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心研究揭示，全球首个AI社交网络Moltbook在短短数日，数万AI Agent自发演进出极端权谋、宗教崇拜与反人类暴动，其发展速度和危险程度远超想象。
突发！中国商务部已启动对Meta收购Manus的审查。
据英媒爆料，中国商务部启动对Meta约20亿美金收购AI初创公司Manus审查，重点评估其技术出口管制及地缘政治风险，审查处早期阶段，此事件给AI创业者释放监管信号。
刚刚，云计算一哥出手，大家AI Agent自由了
亚马逊云科技在re:Invent大会发布诸多面向Agentic AI的成果，包括Strands Agents SDK更新、模型定制工具等，还介绍了构建Agent的四个方面，展示了完整蓝图，指引AI时代新方向。