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AR眼镜尚存核心瓶颈，碳化硅能否破题？
AR眼镜成AI落地端侧佳选，但传统光波导方案难满足其需求。碳化硅以高折射率、高导热率特性，被视为破解AR全彩显示瓶颈的“钥匙”。国内产业正协同创新，不过成本问题待产业链协作解决。
AI时代：判断力为何比技术能力更重要？
音乐家布莱恩·伊诺1995年指出计算机音序器把技术问题转为判断问题，如今AI时代这一洞察更凸显价值。技术壁垒消失，判断力成关键差异，未来职业将向战略判断转变。
无限长、零掉帧！StableAvatar口型同步全新技术
当前音频驱动头像视频生成扩散模型合成长视频时难兼顾音频同步与身份一致，瓶颈在音频建模。复旦大学提出StableAvatar，首个端到端视频扩散Transformer，能无限时长生成，还介绍原理与演示效果。
R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。
所谓“氛围编程”，不过是“技术债”的新马甲
本文编译自 Steve Krouse 演讲与博客，指出‘氛围编程’代码即遗留代码、‘技术债’，编程核心是理论构建。还认为工具优于智能体，代码是描述软件的正确媒介，人类大脑在编程中始终是核心。
技术更新 or 组织重塑，企业如何用好“数据智能”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀专家探讨企业数据智能应用。谈及构建数据集、优化检索效率等问题，还分析数据准备挑战、DeepResearch 优势，指出数据智能落地面临组织与技术层面的挑战。
AI转型最大的门槛，不是技术，是人
浪潮信息董事长彭震在人工智能+生态大会上提出，AI转型最大门槛是人而非技术。他指出组织力不足影响业务效果，提出Humagent概念。浪潮信息还从文化、组织、流程层面推动转型，愿做客户同行者。
卡帕西Anthropic最新头衔：技术员工（MTS）
卡帕西在Anthropic头衔为技术员工（MTS）引关注，不止他，很多大佬加入Anthropic和OpenAI职级都是MTS。MTS年薪可观，其制度有防猎头、促文化认同等好处，但也被指有‘粉饰’之嫌。
Temperature Scaling可大幅提高Test-Time Scaling瓶颈！
大型语言模型解决复杂推理问题时，测试时扩展（TTS）是提升性能的途径之一。但传统TTS依赖增加样本数量，性能提升有瓶颈。本文提出温度缩放新思路，实验表明其能大幅提升性能，还给出降低成本方法。
谷歌成立AI基金，为初创公司提供技术、资金
谷歌宣布推出AI Futures Fund，旨在投资运用DeepMind AI工具的初创企业，提供技术、资金支持，如提前接触模型、专家指导、云服务积分和直接投资等，未透露基金规模。